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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python,pandas,pd.mergeで結合後の行が重複しているのを解消したい

Shin_go

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/13 15:38

pythonでpd.mergeを使ってデータ結合をしたのですが、
データの行が重複してしまって、予期せぬ結合となってしまいました。

デシルランク分析を行い、TOPのユーザーに、商品売上を付与しようと思っています。

以下の二つのデータフレームのuser_idで結合を試みました。

①top_kokyaku
user_id 、amount、D_rank

②uriage_all
transaction_cd、item_nm_x、item_id、item_cnt、date、user_id、date_dt、month、item_nm_y、price、、item_category、amount

ただ、
添付のように、同じ商品が重複して行に並んでしまっているので、
売上が二重計上などが起きてしまっています。

結合の仕方が悪いのか、重複なく結合したいのですがどのようにしたらいいでしょうか。

python

1top_kokyaku = pd.merge(top_kokyaku,uriage_all,left_on='user_id',right_on='user_id',how='inner') 2top_kokyaku.head()

イメージ説明説明](fe00b3657265fe8db6f392cee71b7572.png)

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top_kokyakuを使ってtop_kokyakuを書き換えていて、Jupyterを使って何度も実行していることが原因でしょう。

python

1top_kokyaku_merge = pd.merge(top_kokyaku,uriage_all,left_on='user_id',right_on='user_id',how='inner') 2top_kokyaku_merge.head()

というコードに修正したうえで、top_kokyakuを読み込みなおしてから実行してみてください。

投稿2021/09/13 16:59

ppaul

総合スコア24670

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Shin_go

2021/09/14 07:24

ありがとうございます。実装でできました!
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