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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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各要素がわかっているデータをCross Tableで表したい。

Kircheis
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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

1回答

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529閲覧

投稿2021/09/11 15:06

RでCross Tableを作成し、Fisher Exact Testをしたいと思っています。
すでに、エクセルで各要素の数字は出来上がっており、csvで保存しています。
例えば
year rank Answer1 Answer2
2019 1 8 1
2019 2 10 4
2019 3 0 6
2019 4 11 3
2020 1 4 8
2020 2 5 4
2020 3 11 2
2020 4 9 7
2021 1 2 4
2021 2 3 2
2021 3 7 7
2021 4 9 5
として
Cross TableとしてRで
Answer1については
-- 1 2 3 4
2019 8 10 0 11
2020 4 5 11 9
2021 2 3 7 9
のように出力したいと思っています。
このような場合はどのようにしたら良いのでしょうか?
大変初歩的な質問になりますが、よろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

library(tidyverse)のpivot_wider()を使うのが常道でしょう。

参照:tidyr入門

投稿2021/09/11 18:28

KojiDoi

総合スコア13438

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回答へのコメント

Kircheis

2021/09/12 14:40

KojiDoi様 御返事が遅くなり、申し訳ありません。 今回、この読み込んだデータをdfというオブジェクトにして 単純に df %>% pivot_wider (name_from = Rank, values_from = Answer1) としたら、Answer2の答えもついてきたので、 df1 <- df1[,-4] としてAnswer2の列を消してから、行いました。 そしたら、できました。 ありがとうございました。 今後ともよろしくお願いいたします。

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