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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

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matplotlibでのデータの可視化

KenshoYama

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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2021/09/10 03:22

python

1import matplotlib as plt 2import pandas as pd 3df=pd.read_csv('c:\コロナ課題\in\Covid_ts.csv') 4x=df.columns[1] 5y1=df.columns[2] 6y2=df.columns[3] 7fig = plt.figure() 8ax = fig.add_subplot() 9ax.plot(x,y1) 10ax1 = ax.twinx() 11ax1.plot(x,y1) 12print(fig)

このようなファイルを、縦は新規感染者数と死亡者数を軸に、横は日付を軸に、棒グラフと折れ線グラフで可視化したいのですがうまくいきません。助けてください。イメージ説明

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Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import pandas as pd 3import io 4 5csv_dat = """ 6,国,日付,感染者,死亡者 70,X,2020-01-28,123.45,567.89 81,X,2020-02-28,323.45,867.89 92,X,2020-03-28,223.45,267.89 10""" 11df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_dat)) 12x = df["日付"] 13y1 = df["感染者"] 14y2 = df["死亡者"] 15 16fig = plt.figure() 17ax1 = fig.add_subplot() 18ax2 = ax1.twinx() 19ax1.plot(x, y1) 20ax2.bar(x, y2) 21plt.show()

投稿2021/09/10 05:11

ikapy

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