前提・実現したいこと
VADERを利用してビットコイン関連のツイートを感情分析をするために、CSVから読み込んだ150万件のテキストの前処理をしている段階です。
発生している問題・エラーメッセージ
いくつかの前処理をする中でTicker Symbol($)の削除だけうまく行きません。
例) '$BTC' → '' としたいの、'$BTC' → '$BTC' のままになってしまいます。
エラーはない状態で、その他の処理はできています。
該当のソースコード
python
1import pandas as pd 2import re 3import nltk 4 5nltk.download('stopwords') 6from nltk.corpus import stopwords 7sw = stopwords.words('english') 8 9#テキスト前処理 10def clean_up_tweet(txt): 11 # メンション削除 12 txt = re.sub(r'@[A-Za-z0-9_]+', '', txt) 13 # URL削除 14 txt = re.sub(r'https?://[A-Za-z0-9./]+', '', txt) 15 # ハッシュタグ削除 16 txt = re.sub(r'#', '', txt) 17 # ticker symbolの削除(これがうまくいきません) 18 txt = re.sub(r'$[A-Za-z0-9]', '', txt) 19 # 全角スペース、タブ、改行削除 20 txt = re.sub(r'[\u3000\t\n]', '', txt) 21 # 小文字に統一 22 txt = txt.lower() 23 # 数値の削除 24 txt = re.sub(r'[0-9]', '', txt) 25 # ストップワードの削除 26 txt = ' '.join([word for word in txt.split() if word not in sw]) 27 28 return txt 29 30df = pd.read_csv('./2021-01_tweet.csv', usecols = ['Tweet']) 31df['Tweet'] = df['Tweet'].apply(clean_up_tweet) 32df.to_csv('./2021-01_tweet2.csv', index=False)
試したこと
txt = re.sub(r'$[A-Za-z0-9]', '', txt)
の部分を、
txt = re.sub(r'$', '', txt)
txt = re.sub('$[A-Za-z0-9]', '', txt)
などに変えてみましたが、結果は変わりませんでした
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
jupyter lab 3.0.16
回答2件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。
2021/09/07 16:16