前提・実現したいこと

PythonのmatplotlibでFFT変換の結果を表示して、図中の任意の位置をクリックした際にそのX座標（周波数）の値が分かるプログラムを作成しています。

#発生している問題・エラーメッセージ
図自体は出るのですが、図中でクリックを押しても何も反映されていません。
エラーメッセージというか警告が以下のように出ました。

Python
1MatplotlibDeprecationWarning: 
2The matplotlib.backends.backend_qt4agg backend was deprecated in Matplotlib 3.3 and will be removed two minor releases later.
3  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)

該当のソースコード

Python
1# -*- coding: utf-8 -*-
2
3import matplotlib
4matplotlib.use('Qt4Agg')
5import numpy as np
6import matplotlib.pyplot as plt
7import scipy.io
8import wave_statistics as ws
9import pylab
10from sklearn.decomposition import PCA
11import pandas as pd
12from scipy import fftpack
13from scipy import signal
14
15def FFTparameter(Fs,N):
16    
17    fmax=int(Fs/2.56)
18    Line=int(N/2.56)
19    dt=1/Fs
20    df=fmax/Line
21    t=np.arange(0,N*dt,dt)
22    freq=np.linspace(0,fmax,Line)
23    return fmax,Line,dt,df,t,freq
24
25def ov_FFT(data,Fs,N,overlap,window):
26   
27    Ts = len(data) / Fs
28    Fc = N / Fs
29    x_ol = N * (1 - (overlap/100))
30    N_ave = int((Ts - (Fc * (overlap/100))) / (Fc * (1-(overlap/100)))) 
31    array = []
32    if window=='hann':
33        window=np.hanning(N)
34    elif window=='rec':
35        window=signal.boxcar(N)
36    elif window=='flattop':
37        window=signal.flattop(N)
38    for i in range(N_ave):
39        ps = int(x_ol * i)
40        array.append(data[ps:ps+N:1])
41        array_window=array*window
42        F = fftpack.fft(array_window)
43        Famp=np.abs(F)
44    F_total=np.sum(Famp,axis=0)
45    F_average=F_total /  N*2
46    F_average=F_average/N_ave
47    acf=1/(sum(window)/N)
48    F_average=acf*F_average
49    return F_average, N_ave
50
51def oncpaint(event):
52    if event.button==1:
53        ind = np.searchsorted(x,event.xdata)
54        plt.title("You clicked index="+str(ind))
55        ax.plot([x[ind]],[y[ind]], ".", color="red",markersize=15)
56        fig.canvas.draw()
57        print('x=%f, y=%f' %(x[ind], y[ind]))
58
59sample_0=scipy.io.loadmat('sample_data/105.mat')
60sample_0_mag=sample_0['X105_FE_time'].reshape(-1)  
61del(sample_0)
62
63fmax,Line,dt,df,t,freq=FFTparameter(12000, 24000)
64
65speq,N_ave=ov_FFT(sample_0_mag, 12000, 24000, 0, 'hann')
66
67
68x=freq[0:Line]
69y=speq[0:Line]
70
71fig, ax = plt.subplots()
72plt.plot(x,y)
73cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', oncpaint)
74plt.show()
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