ベイジアンネットワークにおける因果の強さとは？

Question

【実現したいこと】
ベイジアンネットワークのライブラリpgmpyにて、因果関係の強さを考慮した
ベイジアンネットワークの図を描く。
※エッジの太さを、因果関係により調整する。

【実現したいことのイメージ】
以下サイトで、因果関係の強さをベイジアンネットワークの図に
おいてエッジの太さで描いております。
https://cpp-learning.com/causalnex/#i-6
※太いエッジ→強い因果関係
※CausalNexというライブラリを使うとできそう。

【困りごと】
上記ブログで「強い因果」の定義は何なのか、なんの数値を元に太さを決めているのか
がどうしても理解できません。
知見ある方は、ぜひご指導いただきたく・・・
もしくは、pgmpyにて上記ブログのような因果関係の強さを考慮した
ベイジアンネットワークの描き方を知りたいです。