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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasでcsvファイルを読み込めない

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/04 04:43

###概要
pandasでcsvファイルを読み込めません。
Google colaboratoryで実行しているのですが、csvファイルを「セッション ストレージにアップロード」をした場合は上手くいきます。しかし、時間をおいてまた実行するときにいちいち「セッション ストレージにアップロード」するのが面倒です。なのでパスを指定して読み込みたいのですがそれができません。

###コード(****は自分の名前)

python

1import pandas as pd 2file = 'C:\Users\****\Downloads\icecream.csv' 3df_ice = pd.read_csv(file,encoding='shift-jis',skiprows=[0])

###エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-35-90d8897f9bb3> in <module>() 1 file = 'C:\Users\****\Downloads\icecream.csv' ----> 2 df_ice = pd.read_csv(file,encoding='shift-jis',skiprows=[0]) 4 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1991 if kwds.get("compression") is None and encoding: 1992 if isinstance(src, str): -> 1993 src = open(src, "rb") 1994 self.handles.append(src) 1995 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\Users\****\Downloads\icecream.csv'

###環境
windows21h1
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Google Colaboratoryで、ローカルPCにあるファイルを直接読み書きすることはできません。

時間をおいてまた実行するときにいちいち「セッション ストレージにアップロード」するのが面倒です。

というのであれば、Googleドライブにファイルを置いてください。「パソコン版ドライブ」というアプリを入れれば、ローカルPCのファイルと同じ感覚で対象のファイルをGoogleドライブに保存できます。

そして、Google Colabの側では、

Python

1from google.colab import drive 2drive.mount('/content/drive')

でGoogleドライブをマウントして利用可能にできます。

実行すると、リンクが表示されるのでこれをクリックして、利用するGoogleアカウントを選択してログインし、authorization code文字列をコピーします。その後、Google Colabのページに戻って、「Enter your authorization code:」にコピーした文字列を貼り付ければ、そのノートブックで永続的にGoogleドライブのファイルを扱えます。

Googleドライブの「マイドライブ」にあるファイルは、/content/drive/MyDrive以下にあるので、そのパスをpd.read_csvの引数に指定してください。

投稿2021/09/04 05:04

編集2021/09/04 05:06
Daregada

総合スコア11990

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