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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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中国語の文章を形態素解析したいがそれに使用する辞書の読み込み方がわからない

cunwe

総合スコア65

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/09/03 13:08

編集2021/09/03 13:20

現状

前提として中国語には繁体字と簡体字が存在し、例えば日本語の「買」という漢字は簡体字では「卖」、繁体字では「賣」です。
現在、こちらを見ながら中国語の文章の形態素解析を試みています。そこで、この記事内では繁体字の辞書を使っているのですが自分が解析したいのは簡体字であるため別の辞書を調べたところ、こちらの辞書が見つかりました。しかし、これを実際にどう読み込ませるのかがわからず困ってします(テキストファイルの形とかで存在してない上、なぜか「东」という漢字が含まれたのしかないため)。

やったこと

1つ目のリンクのページ内にある繁体字の辞書というやつをクリックするとこのように「{単語} {数字} {アルファベット}」となっているのですが、jiebaという形態素解析エンジンのREADMEを見てみると「载入词典」という項目に「词语、词频(可省略)、词性(可省略)」とあるので単語のみ分かれば良さそうなのですが。。また先程の繁体字の辞書にはとんでもない量の単語が入っていますが、これをGoogle Colab上でやろうとしたらまずいですか?知見をお持ちの方、ぜひよろしくお願いします。

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ベストアンサー

辞書を指定しなければいい(=簡体字の辞書になる)のでは? (自分で試す気はないですが)


https://github.com/fxsjy/jieba#user-content-main-functions

のコードが

python

1import jieba 2 3seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) 4print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式

ですから。

投稿2021/09/03 13:20

編集2021/09/03 13:30
quickquip

総合スコア11072

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cunwe

2021/09/03 13:27 編集

ご回答いただきありがとうございます。
quickquip

2021/09/03 13:27 編集

import jieba tokens = jieba.cut('文字列') とか tokens = jieba.cut('我来到北京清华大学') でいいんじゃないですか?
quickquip

2021/09/03 13:26

> jiebaのデフォルト辞書を先ほど保存した辞書に入れ替えた理由は、デフォルト辞書では繁体字サポートがいまいちからです。 という文は「繁体字サポートがいまいちだけどデフォルト辞書がある」を含意しますよね。
cunwe

2021/09/03 14:27

そういうことでしたか、この度はありがとうございました
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