ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.

Question

以下のようなコードを書きました。

print(hl)
print(dfb)
print(dfv)
dfv2 = dfv.copy().astype(str)
for c in xps_block2.columns:
    for i in dfv[1:].index:
       if dfb[c][i]:
            dfv2[c][i]='-'
       elif dfv[c][i]<hl['L]:
            dfv2[c][i]='dn'
       elif dfv[c][i]>hl['H']:
            dfv2[c][i]='up'
       else:
            dfv2[c][i]='-'
print(dfv2)

       H     L
r1  2.15  1.88
r2  2.17  1.93
r3  2.09  1.75
r4  2.22  1.95
r5  2.21  1.81

      c1    c2     c3     c4    c5     c6
r1  true  true  false  false  true   true
r2  true  true  false   true  true   true
r3  true  true   true  false  true   true
r4  true  true   true   true  true   true
r5  true  true   true   true  true  false

     c1   c2   c3   c4   c5   c6
r0  520  234  411  199  800  375
r1  2.0  1.9  2.2  2.1  2.5  1.5
r2  1.8  2.4  2.1  2.0  2.1  1.6
r3  2.0  1.7  2.1  1.8  1.7  1.5
r4  2.2  2.0  2.5  2.1  2.0  2.2
r5  1.9  1.8  1.6  2.3  2.4  2.3

elif dfv[c][i]<hl['L']:
  File "~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1330, in __nonzero__
    f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

本来は1行目がr0で、2行目以降が
dfbがFalseでかつdfvの値がhl['H']より大きい要素が'up'、dfbがFalseでかつdfvの値がhl['L']より小さい要素が'dn'、他が'-'のデータフレームを作成したいのですが、
上記のようなエラーが出てしまいます。検索しても条件式を and や or で結んだ場合にでるエラーということで、該当しているようには思えません。

またエラーとはおそらく関係ありませんが、2重for文でなくとも書けるのではという気もしています。
どうしたら良いでしょうか？

Answer 1

1行目だけ数字が全然違うので合っているかどうか分かりませんが、以下でしょうか？

>>> print(hl)
       H     L
r1  2.15  1.88
r2  2.17  1.93
r3  2.09  1.75
r4  2.22  1.95
r5  2.21  1.81
>>> print(dfb)
      c1    c2     c3     c4    c5     c6
r1  True  True  False  False  True   True
r2  True  True  False   True  True   True
r3  True  True   True  False  True   True
r4  True  True   True   True  True   True
r5  True  True   True   True  True  False
>>> print(dfv)
       c1     c2     c3     c4     c5     c6
r0  520.0  234.0  411.0  199.0  800.0  375.0
r1    2.0    1.9    2.2    2.1    2.5    1.5
r2    1.8    2.4    2.1    2.0    2.1    1.6
r3    2.0    1.7    2.1    1.8    1.7    1.5
r4    2.2    2.0    2.5    2.1    2.0    2.2
r5    1.9    1.8    1.6    2.3    2.4    2.3
>>> dfv2 = dfv.copy().astype(str)
>>>
>>> for c in dfb.columns:
...     for i in dfv[1:].index:
...        if dfb[c][i]:
...             dfv2[c][i]='-'
...        elif dfv[c][i]<hl['L'][i]:
...             dfv2[c][i]='dn'
...        elif dfv[c][i]>hl['H'][i]:
...             dfv2[c][i]='up'
...        else:
...             dfv2[c][i]='-'
...
>>> print(dfv2)
       c1     c2     c3     c4     c5     c6
r0  520.0  234.0  411.0  199.0  800.0  375.0
r1      -      -     up      -      -      -
r2      -      -      -      -      -      -
r3      -      -      -      -      -      -
r4      -      -      -      -      -      -
r5      -      -      -      -      -     up

Comments

[i113]

どうも有り難うございました。