pandasのread_csvを用いて「カンマで区切らずに」複数行1列のデータフレームとして読み込みたい。

------ステップ1---------
1235,0,32476454
5467,1615,161615
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-------ステップ2------
1615,46,456464
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というようなデータが500万行ほど続くデータがあり、ステップを検索することで数値データのみを取り出したいです。
read_csvで読み込んだところ、-----step---の部分と数値データ部分でデータサイズが異なるため（？）読み込めませんでした。
数値部分の「,」をpythonを使わずに適当な文字（kanma）等に置き換えてから読み込むことでなら1列500万行のデータとして読み込めました。

カンマで区切らないで読み込む方法はありますか？
データフレームを使わないでopenなどでなら読み込めますが、○行から○行を抜き出すという処理がわかりませんでした。。

長々と書いてしまいましたが、ステップがたくさん分かれているデータの数値データのみを抜き出すことがやりたいことです。
カンマで区切らない方法が有ればそれだけで十分です。
よろしくお願いします。

Daregada

2021/09/03 02:31 編集

「------ステップ1---------」「------ステップ2------」「-----step---」と提示されている文字列がバラバラですが、実際のデータに書かれている文字列を(できれば複数)正確に提示してください。あとは、数値データ部分の行頭がマイナスになっているデータがあるかどうかで、楽に処理できるかどうかがわかります。