質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

4231閲覧

pandas_datareaderでstooqから株価データを取得できなくなった

tetsuk

総合スコア6

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/09/02 15:30

編集2021/09/04 15:03

発生している問題

pandas_datareaderstooqから株価データを取得していたのですが、突然取得できなくなりました。

エラーメッセージ

複数銘柄を指定して

brand_dict = {4689: 'Zホールディングス', 3092: 'ZOZO'} import pandas_datareader as pdr import datetime start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1) end_date = datetime.datetime.now() # 銘柄コードの末尾に.JPを付加する symbols = [] for code, name in brand_dict.items(): symbols.append('{0:d}.JP'.format(code)) # 指定銘柄コードの株価を取得する stock_price = pdr.DataReader(symbols, 'stooq', start=start_date, end=end_date) display(stock_price)

というコードを実行すると、

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas_datareader/base.py:272: SymbolWarning: Failed to read symbol: '4689.JP', replacing with NaN. warnings.warn(msg.format(sym), SymbolWarning) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas_datareader/base.py:272: SymbolWarning: Failed to read symbol: '3092.JP', replacing with NaN. warnings.warn(msg.format(sym), SymbolWarning) --------------------------------------------------------------------------- RemoteDataError Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-636a7bec59c8> in <module>() 11 12 # 指定銘柄コードの株価を取得する ---> 13 stock_price = pdr.DataReader(symbols, 'stooq', start=start_date, end=end_date) 14 display(stock_price) 3 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas_datareader/base.py in _dl_mult_symbols(self, symbols) 275 if len(passed) == 0: 276 msg = "No data fetched using {0!r}" --> 277 raise RemoteDataError(msg.format(self.__class__.__name__)) 278 try: 279 if len(stocks) > 0 and len(failed) > 0 and len(passed) > 0: RemoteDataError: No data fetched using 'StooqDailyReader'

というエラーが発生しています。

一方で、単一銘柄を指定した

import pandas_datareader as pdr import datetime start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1) end_date = datetime.datetime.now() stock_price = pdr.DataReader('7203.JP', 'stooq', start=start_date, end=end_date) display(stock_price)

のコードを実行した場合は、

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='stooq.com', port=443): Max retries exceeded with url: /q/d/l/?s=7203.JP&i=d&d1=20100101&d2=20210902 (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1091)')))

というエラーが発生します。

試したこと

#1

pandas_datareaderを使用してstooqでなく例えばfredで別のデータを取得してみましたが、問題なくできました。

#2

(それほど集中して使ってもいないと思うのですが)
IPアドレスがブロックされている可能性があるとの指摘がありました。
- できることとして、無線ルーターを再起動してみましたが、特に変わりませんでした

#3

Google ColaboratoryでもローカルのJupyter Notebookでも試しましたが、問題状況は変わりませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ローカルPC:
conda version : 4.9.2
conda-build version : 3.18.9
python version : 3.7.4.final.0

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Daregada

2021/09/03 08:27

提示されているコードのまま(1文字も変えずに)、手元のPCで動かしても、Google Colabで動かしても、エラーは発生せずに2853行分のデータを取得できています。
Daregada

2021/09/03 08:31

ローカルPCの「pip show certifi」で表示されるVersion情報(日付形式)はどのようなものですか?
tetsuk

2021/09/04 15:13 編集

コメントありがとうございます。私の方でも1日半経過した先ほど実行したら問題なくでき、その約12時間後に再トライしても、やはりできました。問題は解消されていますので、クローズさせていただこうと思います。 ただ以前とほぼ同じコードであるため、一旦取得できなくなった原因はコード以外のものと思いますが、依然として不明です。 ご質問頂いたローカルPCの「pip show certifi」で表示されるVersion情報(日付形式)ですが、 ローカルのJupyter NotebookはAnacondaと一緒にインストールしたものです。conda infoで出したAnacondaのバージョン情報には、以下のように書いてありました。 conda version : 4.9.2 conda-build version : 3.18.9 python version : 3.7.4.final.0 virtual packages : __osx=10.16=0 __unix=0=0 __archspec=1=x86_64 base environment : /opt/anaconda3 (writable) ご質問頂いたものと違うかもしれませんが、念の為共有させていただきます。
guest

回答1

0

自己解決

1日半経過後に同じコードを実行すると、エラーは出ませんでした。その約12時間後に実行してもエラーにならず、取得できなくなった原因は不明ですが、当面の問題は解消されましたので、クローズさせていただきます。

投稿2021/09/04 15:05

tetsuk

総合スコア6

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問