pandas dataframeの結合に用いるjoinの引数について

Question

前提・実現したいこと

dataframeの結合についてなのですが、joinを用いた結合を行うときの引数がよくわかりません。
下記のコードで、第一引数は、名前でグループ分けして合計点を求め、Totalと名付けたdataframeをdfと結合するという意味だと思うのですが（違ったら訂正よろしくお願いします。）、第二引数の"Name"が何を意味しているのかがよくわかりません。抽象的な質問になってしまい申し訳ないのですが、よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [
        ['Alice', '国語', 87],
        ['Alice', '算数', 72],
        ['Bob', '国語', 65],
        ['Bob', '算数', 92],
    ],
    columns=['Name', 'Subject', 'Point'])

result = df.join(df.groupby('Name').Point.sum().rename('Total'), 'Name')
result

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[meg_]

質問のコードはどこかからの引用でしょうか？（引用の場合コードの説明もあるかと思うのですが）

[kibagon]

引用下だと以下のようにjoinを使って結合します、とだけ書いてあってよくわからなかったという次第でした、、

Answer 1

dfの'Name'列とdf.groupby('Name').Point.sum().rename('Total')のindexをマッチさせてjoinするという意味です。

result = df.join(df.groupby('Name').Point.sum().rename('Total'), 'Name')
と
result = df.join(df.groupby('Name').Point.sum().rename('Total'), on='Name')

result = pd.merge(df, df.groupby('Name').Point.sum().rename('Total'), left_on='Name', right_index=True, how='left')

の三つは同じ意味です。

詳しくはpandas.DataFrameを結合するmerge, join（列・インデックス基準）をお読みください。

Comments

[kibagon]

なるほど、結合する列を指定しているという感じなのですね。ありがとうございました。