Phython Dataframe型の範囲指定を行いたい。

Question

前提・実現したいこと

dataframe型関数内のある一定の範囲内の最大値を持つIndexを取得したい。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Pythonで株のデータを取得して、解析するシステムを作っています。
株価情報のdataframe中の一定期間内のデータを選択し、最大値のIndexを取得する機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

エラーを修正する方法を教えていただけませんでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: cannot do positional indexing on DatetimeIndex with these indexers [[107 108 142 252 255 262 278 283 284 298 352 355 358 418 419]] of type ndarray

該当のソースコード

pip install yfinance


import numpy as np
import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime


stock_data = yf.download('AAPL', period='2y', interval = "1d")#株式データ取得

stock_data["SMA30"]=stock_data["Close"].rolling(30).mean().round(1)#移動平均の計算

CalcSMA30 = stock_data['SMA30']
SMA30_gra = np.gradient(CalcSMA30)#勾配を求める
SMA30_s = np.sign(SMA30_gra)#勾配がマイナスになるところを見つける。
SMA30_diff  = np.diff(SMA30_s)#差分をとることで、-2になったところが変曲点

indices = np.where(SMA30_diff < 0 )#変曲点になったIndexを求める。

for indices_num in indices:#SMA30の変曲点の移動平均内最大値を取得
  #print(indices_num)
  ind_range_mi = indices_num -15
  #print(ind_range_mi)
  ind_range_pl = indices_num +15
  #print(ind_range_pl)
  Stock_Ind = stock_data.iloc[ind_range_mi : ind_range_pl,3].idxmax()# ←エラー　ind_range_miからind_range_plまでの範囲で、最大の値を持つIndexを取得したいです。

試したこと

最終行の「Stock_Ind = stock_data.iloc[ind_range_mi : ind_range_pl,3].idxmax()」にてエラーが発生しました。
1.dataframeの範囲指定を[ind_range_mi]にすると動作します。
2.dataframeの範囲指定を数値指定[1:3,3]などにすると動作します。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

google.colaboratoryを利用しています。

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

indices_numが15未満のときに、ind_range_miが負になって、選択の範囲が想定しているものと違ってくるとおもいます。
そのときはゼロでいいなら、

ind_range_mi = max(0, indices_num - 15)

Comments

[Lime_4]

エラーが出なくなりました。ありがとうございました。
お手数おかけしました。
実際の値が負になっていなくてもエラーになるとは知りませんでした。とても勉強になりました。ありがとうございます。

Answer 2

エラー修正ではありませんが、最大値のindexを知りたいのなら、普通は以下のようにします。

>>> print(df)
        date  high  close
0 2021-08-26   8.4    7.5
1 2021-08-25   9.3    8.8
2 2021-08-25   9.3    8.8
3 2021-08-24  10.3    9.6
4 2021-08-23  11.5   10.7
5 2021-08-22   9.7    9.2
6 2021-08-21  10.5    9.8
>>> print(df[df['close'] == df['close'].max()].index[0])
4

Comments

[Lime_4]

ご回答ありがとうございます。
通常は条件式が整合したIndexを呼び出すんですね。

今回はある一定期間だけを指定したかったので、上ソースコードのようにしておりました。ありがとうございました。