Q&A
L1正則化項付き線形回帰モデルのハイパーパラメータ(正則化係数)の最適化をコーディングする際に
計算時間の関係上グリッドサーチではなく、エビデンス近似で最適化をしたいと考えています。
L2正則化項の最適化はPRMLにアルゴリズムの記載があるのですが、L1正則化に関してはWeb上に探しても見つかりません。
文献等あれば教えて頂きたく思います。よろしくお願い致します。
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PFNのOptunaであれば後ろ側で何をしていようが（例えば、numpyすら使わないようなシンプルな関数からニューラルネットワークまで）グリッドサーチによらず、実際の値がどう変化するかで最適化していたと思います。
回答になったでしょうか？
投稿2021/08/25 21:33
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