同じIDごとで欠損値以外の値をまとめ、バイタルサインの最小値を抽出する

Question

同じIDごとで欠損値以外の値をまとめ、バイタルサイン（BP, HRなど）の最小値を抽出するというプログラムを書きたいです。
→値があるセルをまとめて、一行にするというイメージです。

データフレームのイメージとしては、以下の通りです。
NaN = 欠損値

例えば、Fの患者は二行で異なるバイタルサインがあるので、値が低い方を抽出する
Fの患者は、SBP118, HR80, SpO2 98, RR18, AVPU 3326003のデータで1行になる
のような形です。

もう一点、
特定の列を指定して、その列の最小値を抽出することはできますでしょうか？
例えば、SBP118を抽出して、HRは110を抽出するなど

書いたコードはこちらです。
以前、こちらで教えていただきました。
一行にする、かつ時間の重複も無くしNaNを一行になるように補完する

df2 = pd.concat([x.fillna(method='bfill').iloc[[0]]for _, x in df.groupby('ID')])

よろしくお願い致します。

Comments

[hentaiman]

何が分からないんですか？質問内容が何も無いようですので一度編集して内容見直してみてはどうですか？

[meg_]

画像のデータはどの状態のものですか？
元のデータと加工後のデータ(やりたいこと)を提示された方が分かりやすいかと思います。
※データは画像ではなくテキストにしてください。