Q&A
このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください
前提・実現したいこと
https://pannakotta.hatenablog.jp/entry/python/programing/machinelearning
こちらのサイトに書いてあるソースコードを試したいのですが、エラーが出て進まなくて困っています。ご協力願いたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-e28144a32619> in <module>
14 data1=DataFrame(pd.read_csv("data.csv")) #気温データを読み込む
15
---> 16 data2=data1[["2018","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2017"]]
17 print("データ型確認{}\n".format(data2.dtypes))
18 data2.corr() #相関係数を調べる
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in getitem(self, key)
3028 if is_iterator(key):
3029 key = list(key)
-> 3030 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
3031
3032 # take() does not accept boolean indexers
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1264 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1265
-> 1266 self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis, raise_missing=raise_missing)
1267 return keyarr, indexer
1268
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1306 if missing == len(indexer):
1307 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1308 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1309
1310 ax = self.obj._get_axis(axis)
KeyError: "None of [Index(['2018', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014',\n '2015', '2016', '2017'],\n dtype='object')] are in the [columns]"
該当のソースコード
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import scipy as sp
from matplotlib import pyplot
from pandas import Series,DataFrame
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import linear_model
import seaborn as sns
import sklearn
data1=DataFrame(pd.read_csv("assign5_temp1.csv")) #気温データを読み込む
data2=data1[["2018","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2017"]]
print("データ型確認{}\n".format(data2.dtypes))
data2.corr() #相関係数を調べる
sns.pairplot(data2) #相関行列を作成
plt.grid(True)
l=pd.date_range("1-1-1",periods=365,freq="d")
plt.plot(l,X,alpha=0.7)
plt.plot(l,data2["2018"],color="black") #棒グラフを作成
plt.legend(X)
試したこと
コードに出てくるcssファイルは用意し、ファイル名も統一させましたがこのようなエラーメッセージが出ました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python 3.9.6
jupyter notebook
作成者はtwitterで質問を受け付けているようですが、そちらには問い合わせしましたか？(本人に聞くのが一番だと思いますので)
エラーメッセージでは、
> 14 data1=DataFrame(pd.read_csv("data.csv")) #気温データを読み込む
なのに、ソースコードでは、
> data1=DataFrame(pd.read_csv("assign5_temp1.csv")) #気温データを読み込む
となっています。実際に使っているコードではどちらなのか、それは用意したファイルの名前と一致しているのかチェックしてみては。
回答1件
0
ベストアンサー
実際に気象庁からデータをダウンロードすると、data.csvというファイル名で、ShiftJISエンコーディングのCSVをダウンロードできます。先頭3行には、処理のさいに読み飛ばすべき情報(ダウンロードした時刻など)が書かれています。
その後、
しかし、このままだと分析しにくいので、データの整理していきたいと思います。
(略)
最終的にここまで整理すると後に楽になります。
と文章と図(気温1)で説明が書かれていますね。
ダウンロードしたデータを元に、「2018 2007 2008 ...」と1年ごとに列を作り、日付の行ごとに複数年のデータ(平均気温の値)が並んでいます。記事には明示されていませんが、(後のコードを見る限り)エンコーディングもUTF-8に変更されているはずです。
この後に載っているソースコードは、この「整理後のデータ」に対しての処理を行なうものです。つまり、assign5_temp1.csvというCSVファイルは、記事中の「気温1」の図に相当するデータがCSVで書かれているはずです。
このため、気象庁からダウンロードしたデータをそのまま読ませても正常に処理されません。
実際に、
KeyError: "None of [Index(['2018', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014',\n '2015', '2016', '2017'],\n dtype='object')] are in the [columns]"
が発生していますが、これは、提示されているコードが「2018」などのカラムインデックスを持つデータを想定していることを示しています。
ですから、「記事の作者に頼んで整理後のデータを頂く」とか、「ダウンロードしたCSVファイルから、図に相当するデータを整形する」などの対応が必要です。なお、整形をプログラムで行なうのであれば、別の質問を立ててください。
投稿2021/08/24 01:55
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