pythonのRuntimeErrorの解決方法

Question

前提・実現したいこと

こちらの論文(http://kanamori.cs.tsukuba.ac.jp/projects/relighting_human/index.html)について、
公開されていたソースコードを動かそうとしたところ以下のエラーが出てしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "test_with_photos.py", line 38, in <module>
    m_shared.load_state_dict(torch.load(shared_model_file))
  File "C:\Users\anaconda3\envs\relight\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 527, in load
    with _open_zipfile_reader(f) as opened_zipfile:
  File "C:\Users\anaconda3\envs\relight\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 224, in __init__
    super(_open_zipfile_reader, self).__init__(torch._C.PyTorchFileReader(name_or_buffer))
RuntimeError: [enforce fail at ..\caffe2\serialize\inline_container.cc:197] . file not found: dc1a/version
(no backtrace available)

上記のdc1a/versionというファイルについて調べても詳細が分からず、困っています。
わかる方是非ご教授ください。よろしくお願いします。

追記

コメントいただけたのでCPUのみで実行したところ以下のようなエラーに代わりました。

Traceback (most recent call last):
  File "test_with_photos.py", line 40, in <module>
    m_shared.load_state_dict(torch.load(shared_model_file))
  File "C:\Users\anaconda3\envs\relight\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 600, in load
    with _open_zipfile_reader(opened_file) as opened_zipfile:
  File "C:\Users\anaconda3\envs\relight\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 242, in __init__
    super(_open_zipfile_reader, self).__init__(torch._C.PyTorchFileReader(name_or_buffer))
RuntimeError: Expected hasRecord("version") to be true, but got false.  (Could this error message be improved?  If so, please report an enhancement request to PyTorch.)

zipファイルが開けないといったようなエラーなのかと思ったのですが、
loadしているのはzipではなくchainerファイルでした。
torch.loadでchainerを読み込むのはおそらく問題ないようなのですが、何か変更等いるのでしょうか？
初学者のため頓珍漢な質問をしていたら大変申し訳ありません、ご教示いただけますと幸いです。
（また、cpuonnlyでの実行を行うため、pytorchをインストールし直しを試みたところ
1.4.0のバージョン指定でエラーとなり、1.9.0にバージョンアップされました）

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6.6
pytorch 1.4.0
CUDA v9.0

Comments

[jbpb0]

GPUの処理は非同期なので、現状で「Traceback」以降に表示されてることがエラーの原因ではないかもしれません
そこで、下記のようにする方がいいようです
・GPUを使わずCPUのみでの実行でもエラーになるなら、その時の「Traceback」以降に表示されてることを参照する
・CPUのみの実行ではエラーにならないなら、コードの一番最初に下記を追加してからGPUを使って実行して、その時の「Traceback」以降に表示されてることを参照する
import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = "1"

参考
https://torch.classcat.com/2018/05/25/pytorch-docs-notes-cuda/
の「非同期実行」
https://lernapparat.de/debug-device-assert/
https://discuss.pytorch.org/t/runtimeerror-cuda-runtime-error-710-device-side-assert-triggered-at-pytorch-aten-src-thc-generic-thctensormath-cu-26/73167
のptrblckさんの最初のコメント

[asso_]

コメントありがとうございます。
そのようなデバッグ方法を知らず、大変助かりました。
別のエラーが出ましたので、追記させていただこうと思います。

[jbpb0]

> torch.loadでchainerを読み込むのはおそらく問題ない

http://kanamori.cs.tsukuba.ac.jp/projects/relighting_human/index.html
の「Code:」の「Codes (PyTorch)」を落として解凍して使ってるのなら、「Data:」の「Trained model for PyTorch」を落として使います (ファイルの拡張子が .pth)

「Trained model for chainer」(拡張子 .chainer) は、「Codes (chainer)」との組み合わせで使うものです

[asso_]

こちらに沿ってプログラムの参照ファイルを書き換えたところ無事動きました。
解決のめども立たず大変困っていたので助かりました、ありがとうございました。
ベストアンサーとして選ばせていただきたいのですが、追記はBAに選ぶことは不可能なのでしょうか？

Answer 1

torch.loadでchainerを読み込むのはおそらく問題ない

Relighting Humans: Occlusion-Aware Inverse Rendering for Full-Body Human Images
の「Code:」の「Codes (PyTorch)」を落として解凍して使ってるのなら、「Data:」の「Trained model for PyTorch」を落として使います (ファイルの拡張子が .pth)

「Trained model for chainer」(拡張子 .chainer) は、「Codes (chainer)」との組み合わせで使うものです

Comments

[asso_]

こちらの回答に沿ってコードを修正したところ無事解決しました。
ありがとうございました！

Answer 2

m_shared.load_state_dict(torch.load(shared_model_file))

loadというからにはなにかを読もうとしてるんでしょう。
shared_model_fileになにが入ってるのか調べてみては

Comments

[asso_]

回答ありがとうございます。調べてみたところ .chainer ファイルでした。
こちらtorch.loadで読み込むことができるファイルだと認識しているのですが、何か特殊な処理など必要なのでしょうか？

[y_waiwai]

file not foundといってるんですから、単純にそのファイルがないって話なんでは