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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PythonのMatplotlibで作成した散布図のx軸目盛値を%表示にしたい。

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総合スコア108

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/08/19 01:25

前提・実現したいこと

初心者です。pandas,matplotlib等を用いてexcelファイル値から散布図を作成しています。
元のexcelファイルではx軸に代入する値の書式はパーセントですが、作成したグラフでは例)10%→0.1と認識されてしまいます。また、y軸に関しても元データでは0.000の書式で入っているものを目盛では".000"の形で表示したいです。
各サイトで掲載されている
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
の類のコードを参照しましたが、どうやらその他のコードも組み替えないと使えない?ような感じが致しました。
できるだけここまで作成した以下のコードを崩さず組み込みたいと考えています。
説明足らずかもしれませんが、ご教授の程よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4import japanize_matplotlib 5import seaborn as sns 6#pandasのデフォルト表示を少数2桁までで固定 7pd.options.display.float_format="{:.2f}".format 8#excelファイル読み込み 9df = pd.read_excel("sample.xlsx",header=[0],usecols=[3,4,5,6,7,8,9,11,12,13,14,15,16,17,18]) 10#x,yを定義づけ 11x=df[["X"]] 12y=df[["Y"]] 13#画像サイズ、軸サイズ調整 14plt.figure(figsize=(11,7.5)) 15plt.axis([0,1,0,1]) 16#グラフのx,y指定&● 17plt.plot(x,y,"o",color="#007FFF") 18#グラフのラベル設定 19plt.xlabel("X",fontsize=15) 20plt.ylabel("Y",fontsize=15) 21#回帰分析のライブラリscikit-learnを使用&LinearRegressionは線形回帰を表す 22from sklearn.linear_model import LinearRegression 23mod=LinearRegression() 24#モデルをx,yに合わせる 25mod.fit(x,y) 26#線を記載 27plt.plot(x,mod.predict(x),linestyle="solid",color="#FF7F00") 28#回帰式&各係数表示 29print("回帰式:y=%.2fx + %.1f" %(mod.coef_,mod.intercept_)) 30print("決定係数 R^2:","{:.3f}".format(mod.score(x,y))) 31xx=df.loc[:,["X"]].values.T 32yy=df.loc[:,["Y"]].values.T 33from scipy.stats import pearsonr 34a,b = pearsonr(np.ravel(xx),np.ravel(yy)) 35print("相関係数 r: ","{:.3f}".format(a)) 36print("p値:","{:.5f}".format(b))

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特に大きな変更をせず、PercentFormatter等を使ってできます。
plt.gca() で現在のAxesが取得できるので、それを使います。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2from matplotlib import ticker 3 4# 最後のplotの後に、下記を追加 5ax = plt.gca() 6ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(1)) 7ax.yaxis.set_major_formatter('{x:.3f}')

上記では、Y軸は単純な小数点以下3桁表示です。

小数点の前の0を省略したいなら、単純なformatでは対応できなさそうなので、
関数を作ってFuncFormatterを使います。

python

1def form000(x, pos): 2 s = f'{x:.3f}' 3 if -1 < x < 1: 4 s = s.replace('0.', '.') 5 return s 6 7ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(form000))

関数の中は、ご希望にあわせて修正ください。

投稿2021/08/20 00:47

編集2021/09/01 23:53
bsdfan

総合スコア4599

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8960

2021/09/01 09:36

返答が遅くなりましたことお詫び申し上げます。 ご指定のコードでX軸の方解決致しました。ありがとうございます! Y軸の方ですが、ご察しのとおり小数点前の0を無しで”.000”の形で表示したいです。 1の時はまた考えないといけないですが、ひとまずのところこの形にするためには、('{x:.3f}')のところをどう指定すればよいでしょうか?
8960

2021/09/02 00:48

おかげさまで解決致しました。納得かつ勉強になりました。 ありがとうございました!
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