Pandas Dataframeの新しい列の追加方法（辞書から）

Question

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
                   ['8/13','Taro',20,'Tokyo'],
                   ['8/12','King',18,'Toronto'],
                   ['8/16','John',19,'NYC'],
                   ['8/16','King',18,'Toronto']],
                  columns = ['Date','Name','Age','From'])

seiseki_lastyear ={
    'Taro':{'Society': 60, 'English': 90, 'Math': 20},
    'John':{'Society': 100, 'English': 80, 'Math': 80},
    'King':{'Society': 20, 'English': 80, 'Math': 0},
}

上のようなdataframeにおいて,Nameをkeyとして,dfの新しい列として,Society, English,Mathを追加したいと考えていますが,どのようにすれば良いかわからない状態にあります.

ご教授のほどよろしくお願いいたします.

Answer 1

まずpd.DataFrame.from_dict()関数を用いて辞書をデータフレームに変換し、その後dfに.merge()メソッド※を用いて連結します。
※参考：pandas.DataFrameを結合するmerge, join（列・インデックス基準） | note.nkmk.me

ここで、dfでは名前の列がName列に、df_seisekiでは名前の列がインデックスにそれぞれ設定されているため、.merge()メソッドの引数はleft_on='Name', right_index=Trueとなります。

In [11]: df_seiseki = pd.DataFrame.from_dict(seiseki, 'index')
    ...: df_seiseki
Out[11]:
      Society  English  Math
Taro       60       90    20
John      100       80    80
King       20       80     0

In [12]: df.merge(df_seiseki, left_on='Name', right_index=True)
Out[12]:
   Name  Age     From  Society  English  Math
0  Taro   20    Tokyo       60       90    20
1  John   19      NYC      100       80    80
2  King   18  Toronto       20       80     0