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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

OS

OS(オペレーティングシステム)は、システムソフトウェアの一種であり、一般的に、ハードウェアを直接的に管理・操作する最も中心的な機能を有するソフトウェアがオペレーティングシステムとして呼ばれます。

マルチスレッド

マルチスレッドは、どのように機能がコンピュータによって実行したのかを、(一般的にはスレッドとして参照される)実行の複合的な共同作用するストリームへ区分することが出来ます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python Queueでtensor型が送れない

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投稿2021/08/15 22:46

編集2022/01/12 10:55

pytorchでtensor型を送ろうとするとエラーが出ます
tensor型を入れなければエラーは出ません
pipeでも同様の症状が出ます
Queue torch.Queue両方で同じことになります

こうなる理由が全く分かりません
調べてもqueue以外で同じ症状の人のしか出てこず なにもわかりません
わかる人教えてください
os win10
anaconda promptから起動

from torch.multiprocessing import Process, Queue import torch def f(q): a=torch.randn(4) q.put([1, None, 'hello',a]) a=torch.randn(4) q.put([2, None, 'hello',a]) a=torch.randn(4) q.put([3, None, 'hello',a]) if __name__ == '__main__': q = Queue() p = Process(target=f, args=(q,)) p.start() p.join() print(q.get(),"my") # prints "[1, None, 'hello']" print(q.get(),"my") # prints "[2, None, 'hello']" print(q.get(),"my") # prints "[2, None, 'hello']"
Traceback (most recent call last): File "b2.py", line 17, in <module> print(q.get(),"my") # prints "[1, None, 'hello']" File "C:\Users\PC_User\Anaconda3\envs\pyflan\lib\multiprocessing\queues.py", line 113, in get return _ForkingPickler.loads(res) File "C:\Users\PC_User\Anaconda3\envs\pyflan\lib\site-packages\torch\multiprocessing\reductions.py", line 310, in rebuild_storage_filename storage = cls._new_shared_filename(manager, handle, size) RuntimeError: Couldn't open shared event: <torch_16040_785904688_event>, error code: <2>

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