sklearnの初歩的質問

Question

前提・実現したいこと

Pythonでsklearnを使い始めたばかりで理解の不足が原因だと思います。どこが間違えか教えていただけませんか？よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-67d42641997b> in <module>
     14 #print("a",model.coef_[0],"b",model.intercept_)
     15 
---> 16 print('coefficient = ', model.coef_[0]) # 説明変数の係数を出力
     17 print('intercept = ', model.intercept_) # 切片を出力
     18 

AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'

---

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

icecream = [[1,464],[2,397],[3,493],[4,617],[5,890],[6,883],[7,1292],[8,1387],[9,843],[10,621],[11,459],[12,561]]
tempreture = [[1,10.6],[2,12,2],[3,14.9],[4,20.3],[5,25.2],[6,26.3],[7,29.7],[8,31.6],[9,27.7],[10,22.6],[11,15.5],[12,13.8]]

X = pd.DataFrame([u[1] for u in tempreture])
Y = pd.DataFrame([u[1] for u in icecream])

model = LinearRegression()


print('coefficient = ', model.coef_[0]) # 説明変数の係数を出力
print('intercept = ', model.intercept_) # 切片を出力




plt.scatter(X, Y)
plt.plot(X, model.predict(X),plot = "red")
plt.title("2016年の気温と一世帯当たりのアイスクリームの支出")
plt.xlabel("月間平均気温")
plt.ylabel("月間アイスクリーム支出")
plt.grid()
plt.show()

試したこと

書き直しなどしましたが、うまくいきません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

model = LinearRegression()の後にmodel.fit(X, Y)が必要です。

---

【ご参考】

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

icecream = [[1,464],[2,397],[3,493],[4,617],[5,890],[6,883],[7,1292],[8,1387],[9,843],[10,621],[11,459],[12,561]]
tempreture = [[1,10.6],[2,12,2],[3,14.9],[4,20.3],[5,25.2],[6,26.3],[7,29.7],[8,31.6],[9,27.7],[10,22.6],[11,15.5],[12,13.8]]

X = pd.DataFrame([u[1] for u in tempreture])
Y = pd.DataFrame([u[1] for u in icecream])

model = LinearRegression()
model.fit(X, Y)

plt.scatter(X, Y)
plt.plot(X, model.predict(X),"red")
plt.grid()
plt.show()

pandas 1.0.5
numpy 1.18.5
matplotlib 3.2.2
scikit-learn 0.23.1
Python 3.8.3

Comments

[meg_]

修正したコードを実行すると「AttributeError: 'Line2D' object has no property 'plot'」が発生しますが、こちらについては別のエラーになりますので一度質問者さんの方で原因を調べてみてください。

[tonyy]

回答ありがとうございます。
修正コードを入れると回答者様の言うエラーとは異なるエラー文が出てきました。グラフに点は描写されるのですが、回帰直線が出てきません。どういった問題が考えられますか？よろしくお願いします。

[meg_]

> 修正コードを入れると回答者様の言うエラーとは異なるエラー文が出てきました。
何のエラーでしょうか？

[tonyy]

---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-46f15bb1f663> in <module>
20
21 plt.scatter(X, Y)
---> 22 plt.plot(X, model.predict(X),plot = "red")
23 plt.title("2016年の気温と一世帯当たりのアイスクリームの支出")
24 plt.xlabel("月間平均気温")

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
2838 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.plot)
2839 def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
-> 2840 return gca().plot(
2841 *args, scalex=scalex, scaley=scaley,
2842 **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
1741 """
1742 kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D)
-> 1743 lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
1744 for line in lines:
1745 self.add_line(line)

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in __call__(self, data, *args, **kwargs)
271 this += args[0],
272 args = args[1:]
--> 273 yield from self._plot_args(this, kwargs)
274
275 def get_next_color(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs)
386
387 if len(tup) == 2:
--> 388 x = _check_1d(tup[0])
389 y = _check_1d(tup[-1])
390 else:

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py in _check_1d(x)
1316 message='Support for multi-dimensional indexing')
1317
-> 1318 ndim = x[:, None].ndim
1319 # we have definitely hit a pandas index or series object
1320 # cast to a numpy array.

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
2900 if self.columns.nlevels > 1:
2901 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key)
2903 if is_integer(indexer):
2904 indexer = [indexer]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
356 except ValueError as err:
357 raise KeyError(key) from err
--> 358 raise KeyError(key)
359 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)
360

KeyError: (slice(None, None, None), None)

こういったエラーでした。

[meg_]

plt.plot(X, model.predict(X))にするとエラーは消えますか？

[tonyy]

消えませんでした。

[tonyy]

ありがとうございました。