pythonで0埋めしたコード生成し別のデータを作りたい

Question

df1のCD-1とCD-2を0埋めして結合させた上でdf-2のCD-3と紐づけして新たなdf-3を作成したいです。
コードを途中まで書きましたが0埋めがうまいこといかず質問させて頂きました。
よろしくお願いします。

データフレーム：df1 CD-1,Cd-2はint型。

CD-1	CD-2	金額
1	21	100
2	55	400
4	33	200
8	198	50

データフレーム：df-2

CD-3	名前
001-021	ぶどう
002-055	りんご
004-033	みかん
008-198	メロン

最終データフレーム:df-3

CD-3	名前	金額
001-021	ぶどう	100
002-055	りんご	400
004-033	みかん	200
008-198	メロン	50

途中までのコード
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
data={'CD-1':[1,2,4,8,],
'CD-2':[21,55,33,198],
'金額':[100,400,200,50],
})
df2 =pd.DataFrame(
data={'CD-3':['001-021','002-055','004-033','008-198'],
'名前':['ぶどう','りんご','みかん','メロン']})
df1['CD-1']= df1['CD-1'].astype(str)
df1['CD-2'] = df2['CD-2'].astype(str)
df1['CD-1'].rjust(3,"0")
df1['CD-2'].rjust(3,'0')
print(df1['CD-1'])
print(df1['CD-2'])

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

以下です。

>>> print(df1)
   CD-1  CD-2   金額
0     1    21  100
1     2    55  400
2     4    33  200
3     8   198   50
>>> df1['CD-3'] = df1.apply(lambda row: f"{row['CD-1']:03}-{row['CD-2']:03}", axis=1)
>>> print(df1)
   CD-1  CD-2   金額     CD-3
0     1    21  100  001-021
1     2    55  400  002-055
2     4    33  200  004-033
3     8   198   50  008-198

Comments

[fire]

できました。ありがとうございました。
頂いたコード調べましたがlambdaがどのような働きをしているかわかりません。
もしよろしければ簡単に説明頂けると助かります。
よろしくお願いいたします。

[fire]

ちなみにこの場合zfillやrjusutではできないのでしょうか？

[ppaul]

df1.applyの第一引数は関数です。
pandasのapplyについては、
https://note.nkmk.me/python-pandas-map-applymap-apply/
を読んでください。
lambda式については、
https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html?highlight=lambda#lambda
に書いてありますが、慣れないと分かりにくいと思います。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E5%90%8D%E9%96%A2%E6%95%B0
も読んでみてください。

この場合zfillやrjusutではできないのでしょうか？
rjustは使えませんが、zfillで書くことは可能です。
:03の部分はzfillに相当するフォーマット済み文字列リテラルでの表現です。
フォーマット済み文字列リテラルについては、
https://docs.python.org/ja/3/reference/lexical_analysis.html?highlight=%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%88#f-strings
を読んでください。

Answer 2

ありがとうございます。
確認します。