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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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(python)dfからデータを抽出する際のデータ選択の方法

tanak.aaaaa

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/04 07:58

下記のコードを使用し、下記のdfから条件に一致するものを抽出する際、抽出するデータを選択したいと思っています。
今現在では条件に合った行を丸々もって来てしまうのですが、Dateとcloseだけにしたり、一つ下の行のclose列データを引っ張ってきたりすることが出来る様にしたいと思っています。
コードを書いていただければ幸いですが、どのようなコードを勉強すればそれを可能に出来るかお教えいただけるのであればそちらでも大変助かります。
よろしくお願いいたします。

conditions = [test[test["open"]>test[c].shift(-1)] for c in ["open", "high", "low", "close"]]

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回答2

0

やりたいことがいろいろあるというのなら御自身で勉強されるのがよいでしょう。

pandasに関する情報を一通り読むことをお勧めします。

投稿2021/08/04 10:17

ppaul

総合スコア24670

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tanak.aaaaa

2021/08/05 00:28

Paulさん回答ありがとうございます お教えいただいたリンクの記事には一通り目を通させて頂いたのですが私の理解度が低い為か、目的とする「条件に合致した物を摘出する際に摘出する要素を選択する」方法の糸口すらまだ分かっていない状態です。 せめてどのコードの応用で出来るかをお教え頂ければ有り難く思います。
guest

0

自己解決

皆様お世話になっております。
大変単純な間違い、dtypeがfloatでは無くintだった、が原因で取得する条件をlocで指定することが普通に出来ました。
こんな単純なことにお付き合いいただいたppaul様まことにありがとうございました。

投稿2021/08/05 03:35

tanak.aaaaa

総合スコア6

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