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JupyterLabは、Jupyter notebookの後継の対話型開発環境(IDE)です。データの可視化がインタラクティブで、プラグイン作成により新しいコンポーネントの追加および既存のコンポーネントも統合可能。サーバに閉じているため、データ分析に向いています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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意味不明なGCP Ai platform上のエラー

esklia

総合スコア81

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投稿2021/08/03 10:51

編集2021/08/03 10:53

gcpのai platformというサービスでのエラーです。

表題の通りですが、以下のように書いてもいない文字列が原因でエラーが出ます。該当コードを削除しても、カーネルをリスタートしてもエラー解消されないのですが、これはgcpのエラーでしょうか。

イメージ説明
下記のようにエラーの原因となる文字列はどこにも記載されていません。
該当の行を削除してコードを実行しても、またほかの行に同様のエラーが発生します。

イメージ説明

'''

--------------------------------------------------

NOW,TMP_DIR = mpre2.mk_dir()

import datetime
NOW = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
TMP_DIR = '../models/'+NOW
gc.collect()

--------------------------------------------------

va_period_list = [1, 2, 3]
for va_period in va_period_list:
print('i ================================================================== ',va_period)
is_tr = train_x['period'] < va_period
is_va = train_x['period'] == va_period
tr_x, va_x = train_x[is_tr], train_x[is_va]
tr_y, va_y = train_y[is_tr], train_y[is_va]

lgb_train = lgb.Dataset(tr_x, tr_y) lgb_eval = lgb.Dataset(va_x, va_y) params = {'objective': 'regression', 'seed': 71, 'verbose': 1, 'metrics': 'rmse', 'force_col_wise':'true' # メモリが足りないから } num_round = 100 categorical_features = categorical_features model = lgb.train(params, lgb_train, num_boost_round=num_round, categorical_feature=categorical_features, valid_names=['train', 'valid'], valid_sets=[lgb_train, lgb_eval], ) tmpfile = f'{TMP_DIR}/trained_model{va_period}.pkl' pickle.dump(model, open(tmpfile, 'wb')) va_pred = model.predict(va_x); va_pred = va_pred.reshape(-1, 1) tmp =va_y['Sales']==0 va_pred[tmp]=0 va_pred=va_pred+1; va_y=va_y+1 # score = mean_squared_error(va_y, va_pred) RMSPE = np.sqrt(np.mean((( (va_y-va_pred)/va_y)**2) )).values RMSPE = RMSPE.astype(float)[0] # score = log_loss(va_y, va_pred) del model

'''

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