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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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CSVファイルの処理(データの分解表示)

hiromoco

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/08/02 08:46

前提・実現したいこと

PythonでCSV(例えば1000行くらいの)を読み込み、100行毎に横に並べた新しいCSVファイルを作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

NaNを省いて、詰めたいですが
・1列目の10~19行目と
・2列目の1~9行目に
NaNが出てしまいます。

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("raw_data.csv", encoding="SHIFT_JIS")

df_1 = df.loc[1:9,["RAW_TP9"]]
df_2 = df.loc[10:19,["RAW_TP9"]]

df_concat = pd.concat([df_1,df_2], axis=1)
print(df_concat) # データの確認

f_concat.to_csv("raw_data_out.csv")

試したこと

試しに、特定の列(RAW_TP9)から各10行抽出したデータをdf_1,df_2として、concatで並べてみました。

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concatで横に並べるときは、indexを同じにしないといけません。

以下のようにしましょう。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> 3>>> df = pd.DataFrame({"RAW_TP9":list(range(20))}) 4>>> df_1 = df.loc[0:9,["RAW_TP9"]].reset_index(drop=True) 5>>> df_2 = df.loc[10:19,["RAW_TP9"]].reset_index(drop=True) 6>>> df_concat = pd.concat([df_1,df_2], axis=1) 7>>> print(df_concat) 8 RAW_TP9 RAW_TP9 90 0 10 101 1 11 112 2 12 123 3 13 134 4 14 145 5 15 156 6 16 167 7 17 178 8 18 189 9 19

投稿2021/08/02 09:27

ppaul

総合スコア24670

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hiromoco

2021/08/02 11:07

ありがとうございます。出来ました!
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