pythonでコードと商品名を紐付けしたい

Question

変更前のデータフレームに分類CDのコードと商品コード表の品名を追加して表示させたいです。
今回データにない1-2：ハサミと1-4：のりと2-3：キャベツは変更後データには表記せず、
また3-5は商品コード表にないので「該当商品なし」と表記させたいです。
よろしくお願い致します。

変更前

分類CD	数量	単価	売上
1-1	3	20	60
1-3	10	2	20
1-5	100	10	1000
2-1	5	100	500
2-2	20	20	400
3-1	15	10	150
3-5	100	5	500

商品コード表
1-1：消しゴム　1-2：ハサミ　1-3：鉛筆　1-4：のり　1-5：ペン
2-1：たまねぎ　2-2：人参　　2-3：キャベツ
3-1：靴下　　　3-2：帽子

変更後

分類CD	分類名	数量	単価	売上
1-1	消しゴム	3	20	60
1-3	鉛筆	10	2	20
1-5	ペン	100	10	1000
2-1	たまねぎ	5	100	500
2-2	人参	20	20	400
3-1	靴下	15	10	150
3-5	該当商品なし	100	5	500

変更前データフレーム
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
data={'分類CD':["1-1","1-3","1-5","2-1","2-2","3-1","3-5"],
'数量':[3,10,100,5,20,15,100],
'単価':[20,2,10,100,20,10,5],
'売上':[60,20,1000,500,400,150,500]}
)
print(df.to_string(index=False))

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

以下でできます。

>>> print(df)
  分類CD  数量   単価   売上
0  1-1    3   20    60
1  1-3   10    2    20
2  1-5  100   10  1000
3  2-1    5  100   500
4  2-2   20   20   400
5  3-1   15   10   150
6  3-5  100    5   500
>>> print(df_ctbl)
  分類CD 分類名
0  1-1  消しゴム
1  1-2   ハサミ
2  1-3    鉛筆
3  1-4    のり
4  1-5    ペン
5  2-1  たまねぎ
6  2-2    人参
7  2-3  キャベツ
8  3-1    靴下
9  3-2    帽子
>>>
>>> print(pd.merge(df, df_ctbl, how='left').fillna('該当商品なし')[['分類CD', '分類名', '数量', '単価', '売上']])
  分類CD 分類名      数量   単価   売上
0  1-1    消しゴム    3   20    60
1  1-3      鉛筆   10    2    20
2  1-5      ペン  100   10  1000
3  2-1    たまねぎ    5  100   500
4  2-2      人参   20   20   400
5  3-1      靴下   15   10   150
6  3-5  該当商品なし  100    5   500

Comments

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解決しました。ありがとうございました。

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print(pd.merge(df, df_ctbl, how='left')の箇所にon='分類CD'を入れたらうまいこといきました。