商品別にgroupbyした上で、それぞれにaruma_order_select_ic関数を適用したい。python

Question

前提・実現したいこと

複数の商品や店名などをgroupbyして、それぞれにaruma_order_select_ic関数を適用したい。
（１商品ずつであれば実行できています。）

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

必要ライブラリとデータ(df)（2020年1月1日～12月31日365日×商品数10×地域数10の36500行、毎日の売上データ）をインポートした上で、

sm.tsa.arma_order_select_ic(df,ic='aic',trend='nc')

これで問題なくaic最小値が取れます。（例：'aic_min_order':(3,2)のように値が表示されます）

これをdf内のそれぞれの商品や、それぞれの店名ごとにgroupbyした上で算出したいのですが

sm.tsa.arma_order_select_ic(df.groupby('商品名')['売上'],ic='aic',trend='nc')

すると

ValueError:setting an array element with a sequence. とでます。

うまく作動させる方法はありますでしょうか？

Python