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Redis

Redisは、オープンソースのkey-valueデータストアで、NoSQLに分類されます。すべてのデータをメモリ上に保存するため、処理が極めて高速です。

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非同期処理とは一部のコードを別々のスレッドで実行させる手法です。アプリケーションのパフォーマンスを向上させる目的でこの手法を用います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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redis, celeryを別サーバにおいて非同期処理を渡して処理させる方法について

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/28 00:00

現在、プロジェクトと同サーバにて、celery, django, redis-serverの
構成でタスクを処理させております。

ところがメモリ不足になり、肝心のプロジェクトが稼働しなくなってしまいました...

外部のサーバをもう一つ契約し、そこにceleryとredis-serverを置いて処理してもらい、
結果を本サーバで稼働中のdjangoにdjango-celery-resultsで結果をもらうことでメモリ不足を
解消したいと考えています。

このようなことは可能でしょうか?

具体的には、
外部サーバでceleryとredisのサービスを有効化し、
settings.pyのCELERY_BROKER_URL を適宜外部サーバのipにするだけでよい感じでしょうか?

まだまだ勉強不足でして、ご助力頂けましたら助かります<(_ _)>

追記
外部サーバのredis-serverとの交信方法は下記サイト様でわかりました。
https://self-development.info/redis%E3%81%AE%E5%A4%96%E9%83%A8%E6%8E%A5%E7%B6%9A%E3%82%92%E8%A8%B1%E5%8F%AF%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%80%90python%E3%81%A7%E6%8E%A5%E7%B6%9A%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%80%91/

あとは、非同期処理タスクを外部サーバに渡すことができるのかということでしょうか...

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