画像輪郭処理Python3

Question

Python3を勉強している初学者になります。
現在、画像のA４用紙のみを囲いたいのですが、下記画像のような表示なってしまい
囲うことができないため、ご教示いただけると幸いです。

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("＊＊＊＊",1)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
img = cv2.resize(img , (int(width*0.5), int(height*0.5)))

# グレースケールに変換する。
grray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 2値化する
ret, bin_img = cv2.threshold(grray, 155, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("img",bin_img)

# 輪郭を抽出する。
contours, hierarchy = cv2.findContours(
    bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
)

 # 面積の大きいもののみ選別
areas = []
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > 10000:
        epsilon = 0.1*cv2.arcLength(cnt,True)
        approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)
        areas.append(approx)


# 小さい輪郭は誤検出として削除する
#contours = list(filter(lambda x: cv2.contourArea(x) > 100, contours))

# 輪郭を描画する。
cv2.drawContours(img,areas, -1, color=(0, 0, 255), thickness=3)
#cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),3)

cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

下記画像は出力した際に出た画像になります。
＊元の画像には赤線はございません。

Comments

[ppaul]

元の画像に赤い線は入っているのですか？
入っていないなら、その画像を質問に追加した方がよいでしょう。

[hikari.13]

失礼いたしました。
ありがとうございます。

Answer 1

所望の結果データがどんな形なのかがわからないですが……

とりあえず質問に貼られた絵を見るに，A4用紙の一部（右上角）が２値化で切れてしまっているのが良くない点なのかな？　とか思ったので，
右側の絵を adaptiveThreshold に食わせたらどうなるかやってみました．

下図左側の絵（これは，質問に貼られた絵の右側の部分を適当に手作業で切り出して，1/4程度に縮小したもの）を adaptiveThreshold に食わせた結果が下図の中央です．

この画像例だと，床の光っている部分がA4の領域にくっついてくるので，
なんとなくモルフォロジに食わせた結果が図の右側です．
（まぁ，この後処理はこの画像に特化した話になってしまうので，実用的な話にはなり得ない可能性が高いです）
様々な背景に対応せねばならないならば，もう少し工夫が要るでしょう．
（例えば２値化結果から４本の線分を探すとか？）

テスト時のコード．C++ですが．

int main()
{
    //画像ロード．グレースケールで．
    cv::Mat SrcImg = cv::imread( "A4s.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
    if( SrcImg.empty() )return 0;
    cv::imshow( "Src", SrcImg );

    //adaptiveThresholdに食わせてみる
    cv::adaptiveThreshold( SrcImg, SrcImg, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, (SrcImg.cols/3)|0x01, 0 );
    cv::imshow( "AdpBin", SrcImg );

    //おまけのモルフォロジ
    const int Iter = 3;
    cv::erode( SrcImg, SrcImg, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), Iter );
    cv::dilate( SrcImg, SrcImg, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), Iter );
    cv::imshow( "Result", SrcImg );

    cv::waitKey();
    return 0;
}

---

[追記]
てきとーに手作業でA4領域の赤線を消した画像を入力として，最後に findContoursをやってみた．

下図左側が↑と同じ処理を行った結果で，右側が，findContoursで得た塊のうち，でかいやつの輪郭を白で描画してみた結果．

テストコードは findContours 部分が増えただけだが，一応全文掲載：

int main()
{
    //画像ロード．グレースケールで．
    cv::Mat Img = cv::imread( "A4s.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
    if( Img.empty() )return 0;
    cv::imshow( "Src", Img );

    //adaptiveThresholdに食わせてみる
    cv::adaptiveThreshold( Img, Img, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, (Img.cols/3)|0x01, 0 );
    cv::imshow( "AdpBin", Img );

    //おまけのモルフォロジ
    const int Iter = 3;
    cv::erode( Img, Img, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), Iter );
    cv::dilate( Img, Img, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), Iter );
    cv::imshow( "Morph", Img );

    //findContoursで得られた，てきとーにでかい塊を描画してみる
    std::vector< std::vector< cv::Point> > Conts;
    cv::findContours( Img, Conts, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );
    Img *= 0.4;
    for( int i=0; i<Conts.size(); ++i )
    {
        if( cv::contourArea( Conts[i] ) > 100*100 )
        {   cv::drawContours( Img, Conts, i, cv::Scalar(255), 2 ); }
    }
    cv::imshow( "Conts", Img );

    cv::waitKey();
    return 0;
}

Comments

[hikari.13]

ご指摘ありがとうございます。
記入不足で大変申し訳ございませんでした。要望としては足の下敷いてあるA4用紙だけを囲うようにしたいと思っておりました。

[fana]

ま，とりあえずこの結果例の右側みたいなのが得られさえすれば，
あとは，contour検出なりラベリング処理なりで領域を取り出せば良いのではないかと．
（余計な赤線が無い状態でやれば，大きく繋がった領域になるでしょうし）

[fana]

…っていう話を追記しておいた．

[hikari.13]

一度試してみます。ありがとうございます