pandas rolling エラー

Question

rollingでdataframeを関数に渡したい

関数にDataFrameを渡し、関数内で処理を書きたいです。
大きいデータを処理する前にダミーデータでテストした際に、以下の問題が出たので質問します。
一度は動いたのですが、pandasをインストールしなおしたらバージョンが変わりエラーが出るようになりました。
直しながらやっていますが解決できません。

pandasなどバージョン

1.3.0　（以前のバージョンは不明です）

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
DataError: No numeric types to aggregate

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date':['2021-01-01','2021-01-02','2021-01-03','2021-01-04'], 'v1':[1,2,3,4], 'v2':[2,3,4,5]})
df['date'] = df['date'].astype(np.datetime64)
df['date'] = df['date'].dt.to_period('D')
df = df.set_index('date')

def func(win, ds):
    ds = ds.loc[win.index]
    print(ds)

df.rolling(2).apply(func, args=[df])

試したこと

最後の１行に['v1']を追記してみました。
df['v1'].rolling(2).apply(func, args=[df])

エラーメッセージ
TypeError: Argument 'args' has incorrect type (expected tuple, got DataFrame)

試したこと

最後の１行のargs=に()を追記してみました。
df['v1'].rolling(2).apply(func, args=([df]))

エラーメッセージ
TypeError: Argument 'args' has incorrect type (expected tuple, got DataFrame)

よろしくお願いいたします。

Answer 1

データフレームに適用したいことが不明ですが、ひとまず下記でエラーは出なくなりました。(pandas:1.1.5)

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date':['2021-01-01','2021-01-02','2021-01-03','2021-01-04'], 'v1':[1,2,3,4], 'v2':[2,3,4,5]})
df['date'] = df['date'].astype(np.datetime64)
df['date'] = df['date'].dt.to_period('D')
df = df.set_index('date')

def func(win, ds):
    ds = ds.loc[win.index]
    print(ds)
    return 0
    

df.rolling(2).apply(func, args=(df,))
#            v1  v2
#date              
#2021-01-01   1   2
#2021-01-02   2   3
#            v1  v2
#date              
#2021-01-02   2   3
#2021-01-03   3   4
#            v1  v2
#date              
#2021-01-03   3   4
#2021-01-04   4   5
#            v1  v2
#date              
#2021-01-01   1   2
#2021-01-02   2   3
#            v1  v2
#date              
#2021-01-02   2   3
#2021-01-03   3   4
#            v1  v2
#date              
#2021-01-03   3   4
#2021-01-04   4   5
#v1	v2
#date		
#2021-01-01	NaN	NaN
#2021-01-02	0.0	0.0
#2021-01-03	0.0	0.0
#2021-01-04	0.0	0.0

Comments

[mn.py]

ありがとうございました！データフレームへの処理は今から書いていきます。