Pythonでmecabを使用してexcelファイルの名詞の数を数えたい

Question

pythonでmecabを使用してexcelファイルの名詞の数を数えたいです。

現在のコードは下記の通りです。
エクセルシートの１～1000行に書かれている文章を読み込んでリストを作りたいのですが、出力結果を見るとが1行目のみ読み込まれいるようです。

import MeCab
import pandas as pd
import sys
import collections

m=MeCab.Tagger()

df = pd.read_excel('kadai1_text.xlsx',sheet_name='Sheet3',dtype={0:str})
df = df.dropna()

noun_list = [] # 重複を含めた名詞のリスト
for i in df:
    for l in m.parse (i).splitlines():
        if l != 'EOS' and l.split('\t')[1].split(',')[0] == '名詞': # EOSを除き名詞のみ抽出
            noun_list.append(l.split('\t')[0]) # 見出し追加

noun_cnt = collections.Counter(noun_list) # 各名詞の数え上げ

for word, cnt in noun_cnt.items():
    print(word, cnt)

以下出力結果

利用 1

以前 1
具合 1
ため 1
購入 1

どなたかご教授いただければと思います。
よろしくお願いいたします。

Comments

[quickquip]

pandasタグの方が適切な気がします。（mecabの処理の有無が関係しますか?）

[ppaul]

df = df.dropna()
の直後に
print(df)
を入れると何が表示されますか？