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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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GitHubは、Gitバージョン管理システムを利用したソフトウェア開発向けの共有ウェブサービスです。GitHub商用プランおよびオープンソースプロジェクト向けの無料アカウントを提供しています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ColaboでGithubの作動のさせ方について(初心者)

suiramochi

総合スコア8

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投稿2021/07/13 12:32

下記にあるGithubをColabo上で作動させたいのですが、

https://github.com/int8/counterfactual-regret-minimization
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
!git clone https://github.com/int8/counterfactual-regret-minimization

import os
path = '/content/counterfactual-regret-minimization/tests'
os.chdir(path)
!ls

!python3 test_kuhn.py
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
で行っても、動作できないのでしょうか?

動作させながら、分解し、勉強したいと考えておりますが、、、
動作すらできない状況です。。。

ご教授のほど、お願い申し上げます。

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python

1!pip install -U pytest # 初回のみ 2!git clone 'https://github.com/int8/counterfactual-regret-minimization.git' 3 4%cd /content/counterfactual-regret-minimization/ 5 6!pytest tests/ 7

で確認はできます。

!cat tests/test_kuhn.pyimport gamesができますので、確認してみてはどうでしょうか?


python

1 2from common.constants import CARDS_DEALINGS 3from games.kuhn import KuhnRootChanceGameState 4from games.algorithms import ChanceSamplingCFR, VanillaCFR 5 6 7root = KuhnRootChanceGameState(CARDS_DEALINGS) 8chance_sampling_cfr = ChanceSamplingCFR(root) 9chance_sampling_cfr.run(iterations = 1000) 10chance_sampling_cfr.compute_nash_equilibrium() 11# read Nash-Equilibrum via chance_sampling_cfr.nash_equilibrium member 12# try chance_sampling_cfr.value_of_the_game() function to get value of the game (-1/18) 13 14# vanilla cfr 15vanilla_cfr = VanillaCFR(root) 16vanilla_cfr.run(iterations = 1000) 17vanilla_cfr.compute_nash_equilibrium() 18 19# read Nash-Equilibrum via vanilla_cfr.nash_equilibrium member 20# try vanilla_cfr.value_of_the_game() function to get value of the game (-1/18) 21vanilla_cfr.value_of_the_game() 22 23""" 24-0.05555721950490669 25"""

全然意味はわかっていませんが、こんな感じで、メソッドを読み出すことで数値がでます。
chance_sampling_cfrも同様です。

やり方をまとめますと

  1. !git cloneでファイルをダウンロード
  2. %cdでカレントディレクトリを移動
  3. コードを作成して実行

投稿2021/07/13 14:09

編集2021/07/14 11:55
toshikawa

総合スコア388

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suiramochi

2021/07/14 11:32 編集

ご回答有り難うございます。 動いた感じがいたします。 理解できていない点が多々あり、、、2つ追加でご質問させていただきたいのですが、 import gamesは、このリソースで動作させるプログラムを作ればよいとおっしゃってくださっているのでしょうか? 動作のGoalはREADME.mdにあります、 # try chance_sampling_cfr.value_of_the_game() function to get value of the game (-1/18) や # try vanilla_cfr.value_of_the_game() function to get value of the game (-1/18) などののvalue of the game (-1/18)を算出(作動)することなのですが、 これらを明示するプロブラムは、このGithubには入っていないのでしょうか・・・? pip install -r requirements.txt を実行しても、(-1/18)と言う数字が計算されなく、、、
suiramochi

2021/07/14 12:16

ご回答有り難うございます。 完璧です!!
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