データフレームで前日のデータを参照する方法について

df=pd.read_csv("Desktop\Book1.csv", header=None)
for i, row in df.iterrows():
    if row[1]< **＊＊＊**:
        print(row[0])

$"Desktop\Book1.csv"$

"Desktop\Book1.csv"に記載されているデータ(上記画像)の中でrow1のデータが任意の日数前のrow1データより大きかった日の日付(row0)をプリントするといった内容のコードを書こうとしています。

(例　任意の日数前が1日の場合、Row1Column1は一つ下のRow1Column2よりも大きい為Row0Column1がプリントされる)

しかし"if row[1]<"の**＊＊＊**に入るであろう任意の日数前の値の特定方法が分からない為先に進むことが出来ません。

この形式の**＊＊＊**に記載すべきコードをお教えいただければ大変ありがたいのですが、違う形で同じ事が出来る様な方法がありましたらそちらをお教えいただきたく思います。また特定の日数前が記載出来ればうれしいですが、特定の日数分下(1日前なら1個下、2日前なら2つ下)のデータを参照する方法の方が適切なのでしたらそちらをお教え頂ければと思います。

数時間に渡り様々な試行錯誤をいたしましたが解決の糸口すら見つからない為皆様のお力添えいただけないかと思い質問を書かせていただきました。

どうぞよろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

データは乱数で作っています。

python
1>>> print(df)
2            0         1
30   2021/7/13  0.650301
41   2021/7/12  0.113878
52   2021/7/11  0.098083
63   2021/7/10  0.491752
74    2021/7/9  0.202177
85    2021/7/8  0.803943
96    2021/7/7  0.708386
107    2021/7/6  0.341205
118    2021/7/5  0.467567
129    2021/7/4  0.498543
1310   2021/7/3  0.892079
1411   2021/7/2  0.318291
1512   2021/7/1  0.565885
16>>> n = 2
17>>> print(list(df[df[1]>df.shift(-n)[1]][0]))
18['2021/7/13', '2021/7/8', '2021/7/7', '2021/7/4', '2021/7/3']
19>>> n = 3
20>>> print(list(df[df[1]>df.shift(-n)[1]][0]))
21['2021/7/13', '2021/7/8', '2021/7/7', '2021/7/5']

投稿2021/07/13 08:57

ppaul

総合スコア24670

tanak.aaaaa

2021/07/15 04:32

回答ありがとうございます。書いていただいたコードを読ませていただき自分がshiftの使用方法が大きく間違っていたことに気づきお教えいただいた事を参考に修正をしてみたところ上手く稼働させることが出来ました。大変勉強になりました。

行動規範の内容に同意します

python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3
4rng = pd.date_range("7/1/2021 00:00", periods=13, freq="D")
5
6df = pd.DataFrame(abs(np.random.randn(len(rng))), rng).reset_index()
7df.columns=[0,1]
8df = df.sort_index(ascending=False,ignore_index=True)
9
10"""
11df
12	0	1
130	2021-07-13	1.206927
141	2021-07-12	0.049708
152	2021-07-11	0.895359
163	2021-07-10	0.150701
174	2021-07-09	0.683769
185	2021-07-08	0.804138
196	2021-07-07	0.459253
207	2021-07-06	0.771655
218	2021-07-05	0.489829
229	2021-07-04	1.033866
2310	2021-07-03	1.166754
2411	2021-07-02	0.371953
2512	2021-07-01	3.116041
26"""
27
28# 一日前の値を算出及び引き算を実施した値を、新たな列に格納
29ddf = df.assign(
30    prev=lambda x: x[1].diff()
31)
32
33
34ddf.query('prev > 0')
35
36"""
37	0	1	prev
382	2021-07-11	0.895359	0.845651
394	2021-07-09	0.683769	0.533068
405	2021-07-08	0.804138	0.120369
417	2021-07-06	0.771655	0.312402
429	2021-07-04	1.033866	0.544037
4310	2021-07-03	1.166754	0.132888
4412	2021-07-01	3.116041	2.744088
45
46結果の行については、乱数で作っていますので、かわります。
47"""
48