データフレームで前日のデータを参照する方法について

Question

df=pd.read_csv("Desktop\Book1.csv", header=None)
for i, row in df.iterrows():
    if row[1]< **＊＊＊**:
        print(row[0])

"Desktop\Book1.csv"に記載されているデータ(上記画像)の中でrow1のデータが任意の日数前のrow1データより大きかった日の日付(row0)をプリントするといった内容のコードを書こうとしています。

(例　任意の日数前が1日の場合、Row1Column1は一つ下のRow1Column2よりも大きい為Row0Column1がプリントされる)

しかし"if row[1]<"の**＊＊＊**に入るであろう任意の日数前の値の特定方法が分からない為先に進むことが出来ません。

この形式の**＊＊＊**に記載すべきコードをお教えいただければ大変ありがたいのですが、違う形で同じ事が出来る様な方法がありましたらそちらをお教えいただきたく思います。また特定の日数前が記載出来ればうれしいですが、特定の日数分下(1日前なら1個下、2日前なら2つ下)のデータを参照する方法の方が適切なのでしたらそちらをお教え頂ければと思います。

数時間に渡り様々な試行錯誤をいたしましたが解決の糸口すら見つからない為皆様のお力添えいただけないかと思い質問を書かせていただきました。

どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

データは乱数で作っています。

>>> print(df)
            0         1
0   2021/7/13  0.650301
1   2021/7/12  0.113878
2   2021/7/11  0.098083
3   2021/7/10  0.491752
4    2021/7/9  0.202177
5    2021/7/8  0.803943
6    2021/7/7  0.708386
7    2021/7/6  0.341205
8    2021/7/5  0.467567
9    2021/7/4  0.498543
10   2021/7/3  0.892079
11   2021/7/2  0.318291
12   2021/7/1  0.565885
>>> n = 2
>>> print(list(df[df[1]>df.shift(-n)[1]][0]))
['2021/7/13', '2021/7/8', '2021/7/7', '2021/7/4', '2021/7/3']
>>> n = 3
>>> print(list(df[df[1]>df.shift(-n)[1]][0]))
['2021/7/13', '2021/7/8', '2021/7/7', '2021/7/5']

Comments

[tanak.aaaaa]

回答ありがとうございます。
書いていただいたコードを読ませていただき自分がshiftの使用方法が大きく間違っていたことに気づきお教えいただいた事を参考に修正をしてみたところ上手く稼働させることが出来ました。
大変勉強になりました。

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np

rng = pd.date_range("7/1/2021 00:00", periods=13, freq="D")

df = pd.DataFrame(abs(np.random.randn(len(rng))), rng).reset_index()
df.columns=[0,1]
df = df.sort_index(ascending=False,ignore_index=True)

"""
df
	0	1
0	2021-07-13	1.206927
1	2021-07-12	0.049708
2	2021-07-11	0.895359
3	2021-07-10	0.150701
4	2021-07-09	0.683769
5	2021-07-08	0.804138
6	2021-07-07	0.459253
7	2021-07-06	0.771655
8	2021-07-05	0.489829
9	2021-07-04	1.033866
10	2021-07-03	1.166754
11	2021-07-02	0.371953
12	2021-07-01	3.116041
"""

# 一日前の値を算出及び引き算を実施した値を、新たな列に格納
ddf = df.assign(
    prev=lambda x: x[1].diff()
)


ddf.query('prev > 0')

"""
	0	1	prev
2	2021-07-11	0.895359	0.845651
4	2021-07-09	0.683769	0.533068
5	2021-07-08	0.804138	0.120369
7	2021-07-06	0.771655	0.312402
9	2021-07-04	1.033866	0.544037
10	2021-07-03	1.166754	0.132888
12	2021-07-01	3.116041	2.744088

結果の行については、乱数で作っていますので、かわります。
"""

pandas.DataFrame.diff

Comments

[tanak.aaaaa]

回答ありがとうございます。
lambdaを使うというアイデアが無かったので目からうろこが落ちた気分です。
大変勉強になりました。