PandasのDataFrameにおいて特定の列以外を削除する方法

Question

PandasのDataFrameにおいて特定の列以外を削除する方法についてご教示いただきたい次第です．
Pandasのdropメソッドで削除処理ができるかと思いますが，これですと，削除したい列名（列番号）を指定しないといけないかと思います．そうなると，例えば，列番号３以外を全て削除したい場合，下のように，多くの列番号を指定しないといけないケースがあります．こういう際に，指定する列番号以外を削除するというようなプログラムの書き方がありましたら，ご教示いただけますと助かります．

df=df.drop(df.columns[[0,1,2,4,5,6,7,8,9,10]], axis=1)

Answer 1

複雑に考えずに、列番号3だけを取り出しましょう。

df=df[[3]]

でできます。

Comments

[LenItsuki]

どうもありがとうございます．
回答を頂いて，あっ！って感じでしたが，質問した際は一人で袋小路に入りこんでました．
大変助かりました．

Answer 2

df=pd.DataFrame([np.arange(11)])
mask = (df.columns != 4) & (df.columns!=5)
df.loc[:,~mask]

列を指定した方が楽ですよね。
マスクをこんな形で作ると~で反転できるので楽です。