Pandasで1行目(インデックス)の特定の列(カラム)を取り出す方法

Question

前提・実現したいこと

このようなデータから、降水量が最も多い曜日を求めて、その曜日を表示するプログラムを作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

ソースコードより、データを曜日でまとめて、降水量の合計が多い順にソートすることはできたのですが、
一番上の行(インデックス)の曜日をどのように表示すればよいのかが分かりません。

該当のソースコード

import pandas as pd

CITY_LABEL=['takamatsu','naha','wakkanai']
CITY_NAME=['高松','那覇','稚内']

# CSVファイルを読み込み，データフレームに変換する
def get_dataframe_city(_label):
    datadir='./data/'
    return pd.read_csv(datadir+'weather_'+_label+'.csv')

df={} #辞書の初期化

df[CITY_NAME[0]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[0])  #高松のデータを読み込む
df[CITY_NAME[1]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[1]) #那覇のデータを読み込む
df[CITY_NAME[2]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[2]) #稚内のデータを読み

df[CITY_NAME[0]].groupby(["曜日"]).sum().sort_values('降水量の合計', ascending=False) #データを曜日でまとめて、降水量の合計が多い順にソートする


#一番上の行(インデックス)の曜日を表示するプログラム (ここが分かりません)

試したこと

df.loc[:0,["曜日"]]で、一行目の曜日を取り出そうと思ったのですが、groopbyの影響で、:0が存在しないとエラーが出ました。
インデックスの一行目を取り出す方法の検索

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

jupiter notebook、pandasを使用しています。

Answer 1

以下です。

df2 = df[CITY_NAME[0]].groupby(["曜日"]).sum().sort_values('降水量の合計', ascending=False) 
print(df2.index[0])

Comments

[takumi-33]

.indexで選択できることを初めて知りました！
ご回答の頂いてありがとうございました！