ベクトルを持たせた変数を連番で複数作りたい

Question

実現したいこと

u1 = np.linspace(1,1,100)のようなベクトルを持たせた変数をu1, u2, u3...のように複数作りたいです。できれば画像のような、pandasで読み込んだデータフレームのサンプル名を変数名にできればさらに助かります。

試したコード

データをpandasで読み込み

data = pd.read_csv("./data.csv", header=0)

変数に持たせるベクトルの設定

x = np.arange(-50,50,1)

連番の変数を設定するためのfor文

for i in range(len(data)):
data.iloc[i, 0] = np.linspace(data.iloc[i, 1], data.iloc[i, 1], len(x))
data.iloc[i, 0] += np.random.uniform(0,data.iloc[i, 2],size=len(x))

発生したエラー

ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value

以上になります。どうぞよろしくお願いします。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
import io

data="""sample name,initial value
u1,1.5
u2,1.0"""

df=pd.read_csv(io.StringIO(data))

"""
	sample name	initial value
0	u1	1.5
1	u2	1.0
"""
# 変数に持たせるベクトルの設定
x = np.arange(-50,50,1)

# 連番の変数を設定するためのfor文

# https://teratail.com/questions/9130

for i in range(len(df)):
    a , b, c = df.iloc[i,0] , df.iloc[i,1], len(x)
    exec("{} =np.linspace(b, b, c)".format(a))
    exec("{} += np.random.uniform(0, b, size=c)".format(a))

確認は

for i in globals():
    if i.startswith('u'):
        print(f'{i} is {globals()[i]}')

で一応なんとかなるかと

Comments

[MF0524]

ご回答ありがとうございます！解決しました。