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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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インデントエラーが出たのですが,どこのインデントを改良すればよいかわかりません

nonnon615

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/08 05:19

import sympy as sp import math import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import csv import os import glob import pandas as pd for i in range(48) : Vr = i*0.5 + 0.5 print(Vr) π = math.pi m = 0.0156 Cn = 6.83879 D = 0.016 H = 0.04 L = 0.3 ρ = 1.18 M = (m/(ρ*H*D*L))*(D/H) CL = 0.5 lists = [] for j in range(1, 16384): sp.init_printing() sp.var('t') y = sp.Function('y')(t) #xはtの関数(Function) C = (4*π*Cn)/Vr F = CL/(2*M) eq2 = sp.Eq( sp.diff(y, t ,2)+C*sp.diff(y, t, 1), F ) yre = sp.dsolve(eq2, ics={y.subs(t,0):0}) lists.append(yre) return lists df = lists print(df)

エラー文

lists.append(yre) ^ IndentationError: unexpected indent

上記のようにインデントエラーが出たのですが,どのように直せばよいかいまいちわかりません.
また,dataframeを組んでcsvに出力を考えているのですが,うまく組めているでしょうか?

初歩的な質問で申し訳ございません...

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returnは関数内で用いるものですが、今回関数を定義していないのに使用しているためエラーとなっています。

また、listをDataFrameを変換する場合は、df = pd.DataFrame(lists)のように変換する必要があります。

以下が修正後のコードです。

for i in range(48) : Vr = i*0.5 + 0.5 π = math.pi m = 0.0156 Cn = 6.83879 D = 0.016 H = 0.04 L = 0.3 ρ = 1.18 M = (m/(ρ*H*D*L))*(D/H) CL = 0.5 lists = [] for j in range(1, 3): sp.init_printing() sp.var('t') y = sp.Function('y')(t) #xはtの関数(Function) C = (4*π*Cn)/Vr F = CL/(2*M) eq2 = sp.Eq( sp.diff(y, t ,2)+C*sp.diff(y, t, 1), F ) yre = sp.dsolve(eq2, ics={y.subs(t,0):0}) lists.append(yre) df = pd.DataFrame(lists) print(df)

投稿2021/07/08 05:28

編集2021/07/08 05:34
nnkkmto

総合スコア175

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nonnon615

2021/07/08 06:01

すいません.エラーが消えません。。。 lists.append(yre) ^ IndentationError: unexpected indent
nnkkmto

2021/07/08 06:03

であれば僕で動作確認した場合は動いたので、全角の空白とかが入ってる可能性があるように思います。 一度僕の送ったコードそのまま貼り付けて実行してみてもらってもいいですか?
nonnon615

2021/07/08 06:52

できました!ありがとうございます!
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