matplotlibを使った複数要素の効率的なグラフ化のやり方

Question

ご覧いただきありがとうございます。
python,matplotlib初心者です。
タイトルにもある通り「matplotlibを使った複数要素の効率的なグラフ化のやり方」についてお尋ねしたいです。

1つのx軸ラベルに対して複数の棒グラフを作ろうと思い、調べながら下記のようなプログラムを作成しました。
（出力結果を下に載せておきます。）
しかし、下記のプログラムでは赤線、青線、緑線の場所を手動で設定し同様にx軸ラベルの場所も微調整しています。

これを、微調整なしに簡単にグラフ化（red_classやblue_classなどの値を渡すだけで1ラベルにつき3,4要素を持つようなグラフ）できるような方法はあるのでしょうか
それとも皆さんx軸ラベル1つに複数要素をグラフ化するときは、このように手動で調整しているのでしょうか。
解答よろしくお願いいたします。

環境
windows10
python3.7

import matplotlib.pyplot as plt

# ラベルの位置やグラフの位置の調整
x1 = [1.08, 2.08, 3.08]
x2 = [1.25, 2.25, 3.25]
x3 = [1.42, 2.42, 3.42]
label_x = ["大阪", "青森", "栃木"]

red_class = [2, 3, 8]
blue_class = [6, 83, 1]
green_class = [12, 23, 21]

plt.xlabel('都道府県', fontsize=16, fontname="MS Gothic")
plt.ylabel('収穫量', fontsize=16, fontname="MS Gothic")
plt.bar(x1, red_class, color='b', width=0.17, label='4月', align="center")
plt.bar(x2, blue_class, color='g', width=0.17, label='5月', align="center")
plt.bar(x3, green_class, color='r', width=0.17, label='6月', align="center")
# 凡例
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc='upper right',
           borderaxespad=0, fontsize=12)

plt.xticks([1.25, 2.25, 3.25], label_x, fontname="MS Gothic")
plt.show()

Comments

[meg_]

下記サイトが参考になりそうです。
https://mkacky.wordpress.com/2014/06/24/matplotlib%E3%81%A7%E6%A3%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%EF%BC%88%E6%A8%AA%E3%81%AB%E4%B8%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%EF%BC%89/

Answer 1

参考情報：pandas visualization

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#!pip install japanize-matplotlib
import japanize_matplotlib

df = pd.DataFrame.from_dict({'大阪':[2,3,8],'青森':[6,83,1],'栃木':[12,23,21]},orient='index')
df.columns=['４月','５月','６月']
plt.figure(figsize=(8,5));
ax=df.plot(kind='bar',rot=0,tick_label=['b','g','r'],color=['b','g','r'])
ax.set_xlabel('都道府県',fontsize=16);
ax.set_ylabel('収穫量',fontsize=16);

__pandas__のデータフレームにしてしまえば、このようにあまり設定することなくで希望通りの図ができると思います。

なお、google colaboratoryで確認しましたので、日本語フォント関連を修正しています。