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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonで画像データが保存できない

trave

総合スコア7

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2021/07/06 12:36

以下のコードで画像データを保存しようとしているのですが、実行時に表示されるデータが画像ファイルとして正しく保存できません(ファイルは作成されますが、開くと中身が空になっています)。
どのようにすれば出力画像を保存することができるでしょうか。

※1 解像度の高い画像を保存することを目的としています
※2 testData.xlsxファイルにはA列とB列にそれぞれアルファベットが入っており、アルファベット間のネットワークが出力されるイメージです

Python

1import numpy 2import openpyxl 3import collections 4import random 5import matplotlib.pyplot as plt 6import networkx as nx 7import string 8import numpy as np 9 10 11split = "->" 12maxNodeSize = 600 13maxEdgeSize = 4 14 15 16data = [] 17nodes = [] 18 19wb = openpyxl.load_workbook(filename="testData.xlsx") 20ws = wb[wb.sheetnames[0]] 21print(ws) 22 23for i in range(len(ws["A"])): 24 a = ws["A"+str(i+1)].value 25 b = ws["B"+str(i+1)].value 26 data.append([a, b]) 27 28# adjust data 29stringification = [] 30 31for i in data: 32 nodes.append(i[0]) 33 nodes.append(i[1]) 34 35 if i[0] == i[1]: 36 continue 37 if i[0] < i[1]: 38 stringification.append(i[0]+split+i[1]) 39 else: 40 stringification.append(i[1]+split+i[0]) 41stringification.sort() 42 43print(nodes) 44for i in stringification: 45 print(i) 46 47 48# count data 49counterNode = collections.Counter(nodes) 50counterEdge = collections.Counter(stringification) 51 52countNodeMax = counterNode.most_common(1)[0][1] 53countEdgeMax = counterEdge.most_common(1)[0][1] 54 55print(counterNode) 56print(counterEdge) 57 58 59# # recreate data 60nodes = [] 61nodeSizes = [] 62for key in counterNode.keys(): 63 nodes.append(key) 64 nodeSizes.append(counterNode[key]*maxNodeSize/countNodeMax) 65for i in nodes: 66 print(i) 67 68data = [] 69for key in counterEdge.keys(): 70 left, right = key.split(split) 71 data.append([(left, right), counterEdge[key]*maxEdgeSize/countEdgeMax]) 72for i in data: 73 print(i) 74 75# # create graph 76G = nx.Graph() 77 78for node in nodes: 79 G.add_node(node) 80 81pos = nx.random_layout(G, seed=numpy.random) 82nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='r', alpha=1, node_size=nodeSizes) 83 84nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=10, 85 font_family='MS Gothic') 86 87for data in data: 88 nx.draw_networkx_edges( 89 G, pos, edgelist=[data[0]], 90 width=data[1], edge_color='b', alpha=0.1) 91plt.figure(figsize=(8,6),dpi=1000) 92plt.savefig("test.png",dpi=600)

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再現テストはしていませんが、

plt.figure(figsize=(8,6),dpi=1000)
plt.savefig("test.png",dpi=600)

とやれば、空の画像が保存されるでしょう。

plt.figure(figsize=(8,6),dpi=1000)

をnetworkxで描画する前に移動してみてください。

投稿2021/07/06 13:25

ppaul

総合スコア24670

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trave

2021/07/06 14:50

できました! ありがとうございます。
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