待ち行列の問題で、サービス時間が０になった項の置き換え方法について教えてください。

前提・実現したいこと

窓口での残りサービス時間を表現する2列の行列を作成し，全要素から1を引く操作を繰り返す．同時に，客の到着間隔を表現する値を一つ発生し，この値から1を引く操作を繰り返す．また，待ち行列長を表す値を一つ用意する.

『①サービス時間について、マイナスになった項を０に置き換え、０の項がある場合はその時点で待ち行列が存在するかを調べる。

②待ち行列が存在する場合は、待ち行列長から1を引き、新たなサービス時間を生成する。

③待ち行列が無くなるか、サービス時間が０である項が無くなるまでこの操作を繰り返す。

④客の到着間隔は０になった時点を客の到着とみなし、待ち行列長に1を加える。』

という問題です。

発生している問題・エラーメッセージ

①マイナスになった項を0に置き換えるという言葉の意味がよくわかりません。
項とは何を指しているのでしょうか。

②待ち行列がなくなるのは「queue = 0」だと思うのですが、サービス時間が0である項がなくなるまで繰り返すという動作を行うコードが思いつきません。

該当のソースコード

Python
1def q(num):
2    service = np.random.exponential(3.0, 2)    
3    arrival = np.random.exponential(2.5)         
4    queue = 0                                  
5    len_total = 0                         
6
7    for i in range(num):
8        service = service - 1                  
9        arrival = arrival - 1                   
10
11        if service < 0 and queue > 0:                                
12            queue = queue - 1
13            service = np.random.exponential(3.0, 2)
14
15        if queue = 0 or service = 0:                              
16            break
17        
18        len_total = len_total + queue
19        if service > 0: len_total = len_total + 1
20
21    print("平均系内客数： " + str(len_total/num))

試したこと

if service < 0:
serice = 0
にしましたが、うまくいっていません。
置き換えについて調べましたが、リストでのreplaceを使う例しか出てきませんでした。
こういったリストではない場合の置き換えとはどういう意味なのか教えていただきたいです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

3.6です

行動規範の内容に同意します

回答1件

M/D/2の問題なのですね。

①マイナスになった項を0に置き換えるという言葉の意味がよくわかりません。
項とは何を指しているのでしょうか。

待ち行列のアルゴリズムの説明では「項」という用語は使いません。
Pythonの文法で「項」という用語を使うときは別の意味です。

解決策

番号リストWebページなどを参考にしている場合

そのページを参考にするのは止めて、しっかりとした本を購入することをお勧めします。
Webページの情報はあてになりません。
0. 独学で参考書を読んでいる場合
それより前のページに「項」の説明がないようなら参考書を買い換えることをお勧めします。もっとも、こういう「項」の使い方をしている本ですので、前のページを調べるまでもなく買い換えた方が良いかもしれません。
0. プログラミングスクールや大学等での出題である場合
それまでに「項」の説明があったかどうか、教科書やノートで調べ、ないようなら学校をかえることをお勧めします。もっとも、こういう「項」の使い方をしてい学校ですので、教科書やノートで調べるまでもなく学校をかえる方が良いかもしれません。

②待ち行列がなくなるのは「queue = 0」だと思うのですが、サービス時間が0である項がなくなるまで繰り返すという動作を行うコードが思いつきません。

「項」の意味が分からない状態でコードを作れないのは当然でしょう。
上に書いた解決策を実行して、もっとまともに書かれた問題を解きましょう。

純粋にnumpyのndarrayについてであれば、繰り替えしをつかわなくても以下でできますが、それは待ち行列の問題の本質ではありません。繰り返しを使って書くことも可能です。