ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samplesのエラーの対処法

前提・実現したいこと

1年分の気温などのデータから電力の予測を行うプログラムを作成していますがエラーの内容が分からなくて手詰まりになっています。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [8770, 2619]

エラーメッセージ---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-c1afc537bce1> in <module>()
     20 
     21 # 予測結果（スコア）
---> 22 Score = 'Score =' + str(model.score(x_test,y_test))
     23 print(Score)
     24 

2 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays)
    210     if len(uniques) > 1:
    211         raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"
--> 212                          " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
    213 
    214 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [8770, 2619]

該当のソースコード

ソースコード# 検証用データ（2019年度電力需要）の読み込み
filename = "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/2019 .csv"
df = pd.read_csv(filename,encoding="SHIFT-JIS")

df = df.dropna()

# 検証用データの説明変数とするデータ列の指定
x = ['Month', 'Week', 'Hour', 'Asa_Temp', 'Hako_Temp', 'Toma_Temp', 'Kushi_Temp', 'Aba_Temp']
# 検証用データの目的変数とするデータ列の指定
y = ['Power']

# それぞれの数値型を指定
x = df[x].values.astype('float')
y = df[y].values.astype('int').flatten()
x_test = scaler.transform(x_test)
y_test = y

# 予測
result = model.predict(x)

# 予測結果（スコア）
Score = 'Score =' + str(model.score(x_test,y_test))
print(Score)

# グラフの準備
# データシートへの予測結果と年月日時刻の追加
df['PrePower'] = result
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day', 'Hour']])

# グラフ
plt.figure(figsize=(16,4),facecolor='white')
plt.title(MLname, size=16)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Demand (x10,000 kW)')
plt.xlim(dt.datetime(2019,4,1,0), dt.datetime(2020,3,31,23))
# plt.xlim(datetime.datetime(2019,4,1,0), datetime.datetime(2019,4,2,23))
plt.grid(True)
plt.plot(df['Datetime'], df['Power'], label='Act',linewidth = 0.7)
plt.plot(df['Datetime'], df['PrePower'], label='Pre',linewidth = 0.7)
plt.legend(loc='upper right')
plt.text(dt.datetime(2019,4,2,0), 470, Score, size=14)

# 作成したグラフの保存
plt.savefig("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Result.png")

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

jbpb0

2021/07/05 01:47 編集

> Score = 'Score =' + str(model.score(x_test,y_test)) の「y_test」は、そこのちょっと上の > y_test = y で「y」と同じってことが分かります一方、「x_test」は、 > x_test = scaler.transform(x_test) で突然出てきてますが、これは何でしょうか？ x = df[x].values.astype('float') の「x」とは、全く別のものなのでしょうか？

jbpb0

2021/07/05 01:53 編集

> model.score(x_test,y_test) を行うのだから、「x_test」と「y_test」はペアになっていて、データ数(データのサンプル数)が同じである必要がありますけど、そこは大丈夫でしょうか？それの確認方法を書きます > # 予測結果（スコア）のすぐ上に、 print(x_test.shape) print(y_test.shape) を追加して実行したら、実行結果として数値が表示されますけど、表示された数値の内の一番左の数値が、二つの行の結果で同じじゃないとダメですおそらく、最初の行の結果表示の一番左が「2619」で、次の行が「8770」ではないですか？