scatterの引数の考え方、他

Question

「Pythonではじめる機械学習」という本の中の、教師あり学習の箇所で下記コードがあります。

データセットをプロット
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)・・・・①
plt.legend(["Class0", "Class1"], loc=4)
plt.xlabel("First feature")
plt.ylabel("Second feature")
print("X.shape: {}".format(X.shape))・・・・②

【質問】
1.
上記①のyはラベルと過去の回答でありましたが、「ラベル」とはどういうものか、どのような認識でいればいいでしょうか。

上記②の"X.shape: {}".format(X.shape)は、何を意味しているのか、どういう記述文法になっているのでしょうか。

宜しくお願い申し上げます。

Comments

[y_waiwai]

過去の回答とはなんのことでしょうか。意味不明です

[Poyoyo]

》複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
私の質問がそうなっているということですか

Answer 1

「ラベル」とはどういうものか

ラベル（labels：正解ラベル、Ground Truth：正解、教師データ：labeled training data）とは？

Answer 2

• 「ラベル」とはどういうものか

軸のラベルです。以下をご覧ください。

matplotlib ? x 軸、y 軸のラベル、タイトルを設定する方法

"X.shape: {}".format(X.shape)

文字列のformatメソッドです。以下をご覧ください。

str.format(*args, **kwargs)

Comments

[Poyoyo]

ありがとうございます、出直してきます。

[jbpb0]

>> yはラベルと過去の回答で

過去の回答が
https://teratail.com/questions/99285
のだとして、以下書きます

>> 「ラベル」とはどういうものか

> 軸のラベルです。

この質問の「ラベル」は、違います

たとえば、私の回答に記載したWebページに例として書かれてる、犬と猫の画像を区別する場合は、「犬」「猫」がラベルです

ただし実際は、
　犬：0
　猫：1
みたいに数値に置き換えて、その数値をラベルとしてます

質問の(書籍の)コードの「y」にも、そのような数値が入ってます

Answer 3

２，「python format」でぐぐれば解説出てきます