listの要素（数値データ）を[]なしで取り出したい。

Question

前提・実現したいこと

list内の数値データを取り出し、今後算術演算子（＞、＜など）で条件式に利用したいが、
取り出したデータには[]が含まれており条件式に数値として利用できません。
[]なしで取り出すもしくはlistから数値を取り出した後で[]を取り除く方法があれば知りたいです。

実行環境

実行環境はWindows10、Annaconda（Spyder）を使用しています。

import geopandas as gpd
import pandas as pd

#shpファイルの読み込み
yoshi = gpd.read_file("yoshikawa_2019.shp")
#欠測値削除
yoshi = yoshi.dropna(how='any')

yoshiA_1 = yoshi['0402Amedia']
yoshiA_2 = yoshi['0414Amedia']
yoshiA_3 = yoshi['0426Amedia']
yoshiA_4 = yoshi['0508Amedia']
yoshiA_5 = yoshi['0520Amedia']
yoshiA_6 = yoshi['0601Amedia']
yoshiA_7 = yoshi['0613Amedia']
yoshiA_8 = yoshi['0625Amedia']
yoshiA_9 = yoshi['0707Amedia']
yoshiA_10 = yoshi['0719Amedia']
yoshiA_11 = yoshi['0731Amedia']
yoshiA_12 = yoshi['0812Amedia']

#列方向に結合
yoshi_A = pd.concat([yoshiA_1,yoshiA_2,yoshiA_3,yoshiA_4,yoshiA_5,yoshiA_6,yoshiA_7,yoshiA_8,yoshiA_9,yoshiA_10,yoshiA_11,yoshiA_12],axis = 1)

#観測日の準備
time_A = pd.Series([20190402,20190414,20190426,20190508,20190520,20190601,20190613,20190625,20190707,20190719,20190731,20190812])

#文字列から時間への変換
convert_time_A = pd.to_datetime(time_A, format='%Y%m%d')

#移動平均後の観測日の準備
timeA = pd.Series([20190414,20190426,20190508,20190520,20190601,20190613,20190625,20190707,20190719,20190731])
#文字列から時間への変換
convert_timeA = pd.to_datetime(timeA, format='%Y%m%d')

sakutuke = yoshi['totiriyou']
sakutuke = sakutuke.reset_index()
sakutuke = sakutuke.drop(columns='index')
sa = sakutuke.values.tolist()

#最終的にcsvファイルに出力するためのpandasの準備
yoshi_A_fil = pd.DataFrame(columns=[])

for i in range(0,620):
    #i番目のポリゴンの抽出
    b_A = yoshi_A.loc[i]
    saku = sa[i]
    #indexを時系列に変換
    b_A.set_axis(convert_time_A, axis='index', inplace=True)
    #seriesをnumpyに変換
    b_A_np = b_A.values.tolist()
    #計算した後方散乱係数を格納するためのlist 
    b_A_fil=[]
    #加重移動平均
    for j in range(0,12):
        #最初と最後は計算出来ないため除去
        if j == 0 or j == 11:
            pass            
        #最初と最後以外の場合
        else:
            b_A_1 = b_A_np[j-1]
            b_A_2 = b_A_np[j]
            b_A_3 = b_A_np[j+1]
            #加重移動平均の計算
            b_A_2 = (b_A_1/4)+(b_A_2/2)+(b_A_3/4)          
            #listに追加
            b_A_fil += [b_A_2]            

    #最終的にDataFrameから出力するためにlistをSeriesに変換        
    b_A_fil = pd.Series(b_A_fil)
    #indexを時系列に変換
    b_A_fil.set_axis(convert_timeA, axis='index', inplace=True)
    b_A_fil["sakutuke"] = saku
    #加重移動平均を格納したSeriesをDataFrameに追加
    yoshi_A_fil = yoshi_A_fil.append(b_A_fil, ignore_index = True)

試したこと

b_A_filに追加する際にpandasやnumpyにしたりして試してみましたが、ダメでした。

Answer 1

Python - リストで出力するとき[]と,を削除したい｜teratail

これをどうぞ

Comments

[melo_yuya]

ご回答ありがとうございます。
この場合printで出力する際の方法は書かれているのですが、実際にデータとして利用する方法もあるのでしょうか？

[y_waiwai]

具体的にどういう記述のときにダメなんでしょうか

＃そりゃ配列そのままで比較しようとしてもダメですね

[melo_yuya]

yoshi_A_fil.to_csv("yoshi2019_A_smoothing.csv")
上記のコードでcsvファイルにした後で、別のコードでcsvファイルを読み込みます。
yoshi_A = pd.read_csv('yoshi2019_A_smoothing.csv',
encoding = "shift-jis",
skiprows = 1,
names = ['sakutuke'])
yoshi0005 = yoshi_A[(yoshi_A.sakutuke>0)&(yoshi_A.sakutuke<5)]
上記のような条件で取り出すときにうまくいきません。

[y_waiwai]

a=[1]　というのなら、a[0] で１が取り出せますよ