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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

739閲覧

pythonでデータ型の変換がうまくいかないです

saegusa

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/06/28 22:23

前提・実現したいこと

プログラミング初心者です。
大学の課題で、pythonで建築に関するデータをまとめなければなりません。
具体的には、新築木造住宅の平均床面積の年平均推移を調べる、という課題です。
しかし、年月のデータが独特な書き方をしており、うまくdatetime64型に変換できません。

該当の問題

python

120214月 にあたるデータに 2021000404 と書いてある

試したこと

str 型にしてみたところ、1970年1月1日になった

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

jupyter notebookを使用

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y_waiwai

2021/06/28 23:24

コードを提示しましょう
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ベストアンサー

2021000404がintなのかstrなのかがわかりませんが、以下のコードでどちらでも変換できます。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> import datetime 3>>> df = pd.DataFrame({'date':[2021000404, '2021000405'], 'floor':[420, 840]}) 4>>> 5>>> print(df) 6 date floor 70 2021000404 420 81 2021000405 840 9>>> print(df['date']) 100 2021000404 111 2021000405 12Name: date, dtype: object 13>>> df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(str(x), "%Y00%m%d")) 14>>> print(df['date']) 150 2021-04-04 161 2021-04-05 17Name: date, dtype: datetime64[ns] 18

投稿2021/06/28 23:47

ppaul

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