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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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dataframeをconcatで結合するとエラー(列が多い場合)

yukkys

総合スコア42

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/06/28 20:53

前提・実現したいこと

dataframeを縦に結合したい

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
dataframeをconcatで縦に結合しようとしています。
列が少ないと成功するのですが、列が増えるとエラーが出て止まってしまいます。

https://note.com/btcml/n/n182746a8c50e
pandasはマルチスレッドが効いていて、複数のスレッドから読み込みするとエラーが起こるとのことですが、
大きいデータを結合するときはどう処理すれば良いのでしょうか。。。

発生している問題・エラーメッセージ

AssertionError: Number of manager items must equal union of block items # manager items: 7, # tot_items: 8

該当のソースコード

python3

1df_test1 = df1.iloc[:, 0:7] 2df_test2 = df2.iloc[:, 0:7] 3 4df_test = pd.concat([df_test1, df_test2])

試したこと

df_test1.shape は (402, 7)
df_test2.shape も (402, 7)

df_test1とdf_test2が6列までは問題なく実行できています。

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回答1

0

自己解決

一応解決しました。
pythonやpandasの設定等はよくわからず、負荷のかからないようにカラム数を限定して、アルゴリズムを変更して対処しました。

投稿2021/06/29 03:52

yukkys

総合スコア42

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