１つの画像内の「物体がある部分」と「ない部分（スペース）」を区分するコード

Question

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sys.path.append('/content/drive/My Drive')

import ActivationFunction as AF

from PIL import Image
from IPython.display import display

img = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/box.jpg")
img = img.resize((40, 40))

img = img.convert('L')
img = img.point(lambda x: 1 if x > 128 else 0)
img = np.asarray(img)

img = np.asarray(img)

np.set_printoptions(threshold=10000)

imger = np.zeros((40,40))

# 両方の組み合わせ
imger = np.zeros((40,40))

for i in range(39):
    for j in range(36):
        if (img[i][j] == 0 and img[i][j+1] == 0 and img[i][j+2] == 0 and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1 and img[i][j+5] == 1):
            print('黒黒黒白白白の右端の黒の部分の行目（縦）、列目（横）の順。', i, j+2)
            k=i
            m=1
            while (img[k+m][j] == 0 and img[k+m][j+1] == 0 and img[k+m][j+2] == 0 and img[k+m][j+3] == 1 and img[k+m][j+4] == 1 and img[k+m][j+5] == 1):
                m = m+1
            print('黒黒黒白白白の右端の黒の部分（スタート）、縦連続最大値、縦の連続数が同じ数字の個数、縦の連続個数の順。', j+2, i, m)
# 両方の組み合わせ

こんな感じのコードを作りました、具体的には、画像を取り込んで、リサイズ、２値化し、白が連続したあと黒が連続する、または黒が連続したあと白が連続する部分の行列インデックスを二次元リストに格納し、
その二次元リストを、更に（元の画像で言うと）ある行の連続部分（白連続したあと黒連続、またはその逆）が、その次行の連続部分の近くにあれば、「物体として連続している」としてまた、行列インデックスを表示（実際は記録）していくというコードを組みたいのですが、
この最後の部分で止まってます、なんかかなり面倒くさそうなのですが、良い方法はないのでしょうか。

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こうなっていたら、
■の色のついている部分は、隣り合う行で繋がっていると見なせるので、１つの物体と見なす、という事です。

すいませんエラーが発覚しました、直し次第再度うｐします。