pandas dataframe 複数plt

Question

やりたい事

DF1からDF2の行の前後１つづつの値を取って３点をプロットした折れ線グラフを複数作成したいです

Dataframe

DF1

index	key	val
1	A	10
2	B	20
3	C	5
4	D	20
5	E	10
6	F	5
7	G	2

DF2

index	key	val
2	B	20
5	E	10
6	F	5

例）index 1,2,3で一つのグラフ　4,5,6で一つのグラフ　5,6,7で一つのグラフ

やってみたこと

for i,val in DF2.iterrows():
    n=i+1
    u=n-4
    m=n-1
    DF3=DF[u:m]
    plt.figure(figsize=(3,3))
    DF3.plot(title=key,y='val')

これだとグラフは一つづつしか出てきません。
複数並べて表示させるにはどのようにすれば良いのでしょうか？
よろしくお願い申し上げます。

Comments

[meg_]

グラフを複数並べて表示させるために、調べたこと・試したことはないのですか？

Answer 1

#　初期データ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

d={"key": [s for s in 'ABCDEFG'], "val": [10,20,5,20,10,5,2]}
DF1 = pd.DataFrame(data=d,index=range(1,8))
DF2 = pd.DataFrame({"key":['B','E','F'],"val":[20,10,5]},index=[2,5,6])

# データの加工

DF=pd.concat([DF1,DF2]).sort_index().drop_duplicates()
# DF

# 作図

f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (15, 5))
for i in range(len(DF) // 3 + 1):
    end = len(DF) // 3
    if i < end:
        df = DF.iloc[i*3:i*3+3]
    else:
        df = DF.iloc[-3:]

    df.plot(y='val',ax=ax[i],title=''.join(df['key']),xticks=list(df.index),yticks=np.linspace(m, h, 3 ,dtype=int))

参考:

• matplotlib.pyplot.subplot
• pandas.DataFrame.plot

いろいろと細部がわからなかったので、出力はこんな感じにしてみました。
plt.subplotで準備した__axis__、今回だと１行３列にアクセスするには、pd.DataFrame.plotのaxで指定するのが簡単だと思います。

Comments

[mn.py]

ありがとうございました！扱うデータは数千行のデータですが、教えて頂いたやり方を参考にして書いたらできました！グラフへのplot のやり方が分からなかったんですが、今回ので少しだけ理解が深まりました。感謝です。