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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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テンプレートマッチング同士の長さを測り表示などさせたいが実行後数秒で落ちてしまう

ganganganko-200

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投稿2021/06/24 04:43

編集2021/06/24 04:52

open cv+python
で動画をテンプレートマッチングにかけ複数検知しています。
現状しているのが敵キャラ複数、味方キャラ1、味方キャラ2、この3つをテンプレマッチしていますしています。
したいことは味方キャラ2つから敵キャラ複数へ長さを測り一番短いところを抽出後、2つの長さでより長いほうを表示しようとしています。
結果的にその結果さえ出せれば良くて実際できているはずなのですが実行後エラーで終了してしまいます。

Warning: data is not aligned! This can lead to a speed los ValueError: Input vector should be 1-D.

詰んでしまっています。どなたか助けてください。。
参考にコードも載せておきます。

python

1import cv2 2import numpy as np 3from scipy.spatial import distance 4from itertools import zip_longest 5lightbluelist=[] 6purplelist=[] 7enemylist=[] 8minmaxlist=[] 9 10 11 12cap = cv2.VideoCapture(1)#仮想カメラから動画ファイル読み込み 13 14template2 = cv2.imread("temp2005.jpg")#テンプレ2 水 15_, w, h = template2.shape[::-1] 16 17template4 = cv2.imread("temp2003.jpg")#テンプレ4 紫 18_, w, h = template4.shape[::-1] 19 20template12 = cv2.imread("enemy.jpg")#テンプレ12 敵 21_, w, h = template12.shape[::-1] 22 23 24 25while(True): 26 ret, frame = cap.read() 27 28 #テンプレ2 水色味方 29 res2 = cv2.matchTemplate(frame, template2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 30 loc2 = np.where( res2 >= 0.7) 31 pt2 = res2 32 for pt2 in zip(*loc2[::-1]): 33 cv2.rectangle(frame, pt2, (pt2[0] + w, pt2[1] + h), (255, 1+25, 0), 2)#四角 34 35 #テンプレ4 紫味方 36 res4 = cv2.matchTemplate(frame, template4, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 37 loc4 = np.where( res4 >= 0.7) 38 pt4 = res4 39 for pt4 in zip(*loc4[::-1]): 40 cv2.rectangle(frame, pt4, (pt4[0] + w, pt4[1] + h), (255, 0, 125), 2)#四角 41 42 #テンプレ12 敵 43 res12 = cv2.matchTemplate(frame,template12,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 44 loc12 = np.where( res12 >= 0.8) 45 pt12 = res12 46 47 for pt12 in zip(*loc12[::-1]): 48 cv2.rectangle(frame, pt12, (pt12[0] + w, pt12[1] + h), (0, 0, 255), 2)#四角 49 #cv2.arrowedLine(frame, pt2, pt12, (255, 125, 0), 2) 50 #cv2.arrowedLine(frame, pt4, pt12, (255, 0, 125), 2) 51 52 lightblue = distance.euclidean(pt2, pt12)#水色と敵の距離 53 lightbluelist.insert(0, lightblue) 54 55 purple = distance.euclidean(pt4, pt12)#紫色と敵の距離 56 purplelist.insert(0, purple) 57 58 for pt2, pt12 in zip_longest(*loc2[::-1],fillvalue=pt2): 59 #print(min(lightbluelist)) 60 lightblue1 = (min(lightbluelist)) 61 62 for pt4, pt12 in zip_longest(*loc4[::-1],fillvalue=pt4): 63 #print(min(purplelist)) 64 purple1 = (min(purplelist)) 65 66 #各味方と一番近い敵の距離の最大 67 minmaxlist.insert(0, lightblue1) 68 minmaxlist.insert(0, purple1) 69 70 #del minmaxlist[2:] 71 72 print(f"enemylist{minmaxlist}") 73 print(max(minmaxlist)) 74 75 if max(minmaxlist) == lightblue1: 76 for pt2 in zip(*loc2[::-1]): 77 cv2.circle(frame, pt2, 8, (50, 255, 125), 3, 10) 78 79 if max(minmaxlist) == purple1: 80 for pt4 in zip(*loc4[::-1]): 81 cv2.circle(frame, pt4, 8, (50, 255, 125), 3, 10) 82 83 84 key = cv2.waitKey(1) 85 if key == ord("q"): 86 break 87 88 lightbluelist.clear() 89 purplelist.clear() 90 minmaxlist.clear() 91 92cap.release() 93cv2.destroyAllWindows()

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