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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

3801閲覧

'scipy.misc'に'imresize'がないってどういうことですか?(pythonでの画像のサイズ変更)

Flan.

総合スコア123

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投稿2021/06/21 19:44

2101603の画像を 84843か84841にしたいです

私の環境にはなぜ'scipy.misc'に'imresize'がないんでしょうか?
画像のサイズ変更の方法を調べていて
'scipy.misc.imresize'という存在を初めて知ったのですが いざ使ってみると
存在しないってエラーがでます 
知ったサイト https://avinton.com/academy/reinforcement-with-chainerrl/

画像のサイズ変更ができればいいのでそもそもimresizeよりいいものがあるなら
そっちを教えてください AIの学習に使うので重要な部分が消えたり 重かったり 人間にとって見やすいがaiにとっては悪影響なものだと困ります

win10
scipy 1.6.3
jupyterで実行

from scipy import misc from PIL import Image import gym import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time #Pendulum-v0 #Breakout-v0 env = gym.make('Breakout-v0') #env.frameskip = 4 obs = env.reset() plt.imshow(obs) plt.show() obs = misc.imresize(obs, (110, 84))[110-84-8:110-8,:] plt.imshow(obs) plt.show() print("A")
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-9291487e9ae4> in <module> 17 18 ---> 19 obs = misc.imresize(obs, (110, 84))[110-84-8:110-8,:] 20 plt.imshow(obs) 21 plt.show() AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'

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回答2

0

ベストアンサー

PILを使うならPILでresizeすれば良いのではないでしょうか。

Python, Pillowで画像を一括リサイズ(拡大・縮小)

投稿2021/06/21 23:59

ppaul

総合スコア24670

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Flan.

2021/06/22 12:12

pilの画像を使うわけではないので .resizeは使えなさそうです (そのサイトを見た限りでは) 画像といってもnumpy配列なので
guest

0

https://docs.scipy.org/doc/scipy/release.1.3.0.html#scipy-interpolate-changes

Functions from scipy.interpolate (spleval, spline, splmake, and spltopp) and functions from scipy.misc (bytescale, fromimage, imfilter, imread, imresize, imrotate, imsave, imshow, toimage) have been removed.

https://docs.scipy.org/doc/scipy/release.1.0.0.html#deprecated-features

Most of those functions have unexpected behavior (like rescaling and type casting image data without the user asking for that).

リスケーリングや型変換などユーザが期待するのと違う作用をしてしまうから、って理由のようですね。
画像操作は画像操作のライブラリに任せて、門外漢が便利関数として提供するのはやめた、ってことでしょうか。

どういう操作をするのがいいかはタスクに依って違うと思います。

投稿2021/06/21 23:46

編集2021/06/21 23:58
quickquip

総合スコア11235

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