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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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mjpg-streamer、Opencv 時間が経過するほど遅延が大きくなる

Tanakaman

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/18 18:21

ラズベリーパイに接続したUSBカメラの映像をmjpg-streamerを使用して
Wifi経由でローカルネットワーク上の別のPC(windous10)で受け取り、Opencvで処理しようとしています。

やりたいことは達成できたのですが、10分くらい動作させると映像に遅延が発生します。
しかも、動作時間が長くなればなるほど遅延が大きくなっていきます。

Opencvでおこなっている処理が原因だと思い、処理を全て削除し、
mjpg-streamerからOpencvで映像を受け取り、それをそのまま表示するだけにしましたが、
遅延は改善されませんでした。

時間が経つにつれて遅延が大きくなる症状を改善したいのですが、
改善する方法はありますか?
お手数おかけしますが、どなたか助けてくださいm(__)m

以下が書いている内容です。

import cv2 URL = "http://************************/?action=stream" cap = cv2.VideoCapture(URL) cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) while True:   ret, img = cap.read()   ここに色々な処理     cv2.imshow("screen", img)   key = cv2.waitKey(1)  if k == 27:     break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

よろしくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

他の方から回答がないようですので、可能性を書いておきます。

動画処理は大量のメモリを使います。
Pythonのガーベジコレクションは、あまり頑張っていませんので、時間とともにプロセスのメモリ空間が増えている可能性があります。
これが起こった場合、スラッシングが起こって処理速度が落ち、最後にはメモリオーバーで異常終了するということが起こります。
windous10のタスクマネージャを見て使用メモリがどうなっているかを調べることをお勧めします。

もしも使用メモリが大きく増えているようでしたら、定期的にプロセスを止めて別プロセスを立ち上げれば改善するはずです。

投稿2021/06/19 12:13

編集2021/06/19 12:13
ppaul

総合スコア24668

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Tanakaman

2021/06/20 06:17

コメントありがとうございます。 コメント頂いたことを試してみます。 ありがとうございますm(__)m
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